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結局朝起きれなくて駅まで行ったのに財布にIC
カード入ってなくて、所持金ゼロで、親に借りたのに目の前で電車出て行った。こんな自分が嫌すぎて泣けてくる。学校用のiPadも30%だったし。次の電車10分後だし。漢文の教科書消えたし。小テスト勉強しようと思ったけどできなかったし。めまいはするし。涙止まんないし。
気持ち悪いし。リュック重いし。帰りたいし。
ほんとにいなくなりたい。
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臼井優

臼井優

JDP学生には卒業までにEDP科目を3単位以上履修することを必須とします。
政治経済学部は2021年度に導入した新入試制度により、大学入学共通テストに加えて政治・経済に関する日本語および英語の長文(図表・グラフを含む)を正確に理解する能力と、理解した内容をふまえ自らの考えを論理的に説明する能力を問う総合問題を課しています。この入学試験を受験して入学する学生にはすでに基礎的な英語力が備わっており、さらに向上させる素養が十分にあると考えています。
政治経済学部入学後に「Foundation Seminar-政治経済学部の学びへの誘(いざな)い」をEDP学生とともに履修し、多様なバッグラウンドを持った学生がともに学ぶ環境を経験することで、英語で学ぶために求められる英語力の向上に対するモチベーションをさらに高めてほしいと考えています。
また、海外留学をした場合に海外大学で取得した単位の認定や外部の語学試験による単位認定等の制度を整備し、EDP科目履修への不安と負担の軽減を図ります。対象とする語学試験や認定の詳細は今後決定します。
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臼井優

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今の若者は大学で「データ分析」を学んでいる…「数学が苦手でもOK」文系社員が覚えるべき"エクセルの便利機能"
1/27(火) 8:15  Yahooニュース

数学が苦手な人でも「データ分析」はできるのか。麗澤大学工学部教授で『文系のためのデータリテラシー』(共著)を執筆している宗健さんは「基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないため、数学の得意不得意はあまり関係がない。それよりもエクセルがちゃんと使えるかが重要だ」という――。

【図表】算術平均と母集団標準偏差の数式

■この原稿を書くのにもAIを活用している

 ここ数年で、AI、ビッグデータ、データサイエンスといった言葉はすっかり社会に組み込まれた感がある。

 AIについては、2022年11月のChatGPTのリリース以降、急激に社会に定着しつつある(この原稿も、生成系AIで参照先を探したりしながら書いている。ものすごく便利になったものだ)。

 ビッグデータ、データサイエンスについては、様々な分野でデータの利活用が進められており、専門のデータサイエンティスト以外でもデータが扱えるようにするための一歩として、ニトリのように全社員の8割がITパスポート資格を目指すという会社もある。

■若者の相当数が「データサイエンス」を学ぶ時代

 教育分野でも文科省が大学と高専の理系分野の拡充を促す事業を進めており、2017年ころから、滋賀大学、横浜市立大学、武蔵野大学、立正大学、一橋大学、名古屋市立大学などでデータサイエンス系の学部新設が相次いでいる。

 また、データサイエンス学部のような専門課程だけではなく、一般の大学生を対象としたMDASHという数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度もあり、日本の全大学約800校のうち600校近くが認定を受けている。

 MDASHの認定は2021年からなので、これから大学を卒業して社会に出てくる若者のうち、相当数はある程度のデータサイエンスの素養を持っていることになる。

■数学よりも「エクセルが使えること」が重要

 とはいえ、いまさらデータサイエンス、とか言われても数学は苦手だから無理だよ、と思う人も多いだろう。しかし、イメージと違って実務で行われる基礎的なデータ分析では、数式は意外と使われないから、数学の得意不得意はあまり関係がない。

 それよりもまずはエクセルがちゃんと使えるかどうかのほうがよほど重要だ。

 エクセルをなんとなく使っている人も多いとは思うが、実はエクセルは奥が深く、平均や中央値、最小、最大、標準偏差などが計算できフィルターの結果も反映できるAGGREGATE関数や、データの突合によく使うXLOOKUP関数が使えたり、ピボット集計を日常的に使っている人はあまり多くないだろう。
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