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1年jkと話しての星
1281人が搭乗中
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1年生のJKと話してください✨
年の差恋愛の星
1043人が搭乗中
参加
年の差恋愛の星へようこそ!
(こちらの紹介文を必ずお読みください。)
この星では、年の差恋愛をしている当事者が投稿や共有等することを目的としております。片思い、カップル、夫婦等問いません。
【禁止事項】
この星での出会い目的の利用は禁止です。搭乗許可はお断りさせていただきます。万が一見つけた場合、即刻追放させていただきます。
【お断り】
“年の差恋愛”の「お相手」が「夜の世界で働く方」である場合も搭乗許可をお断りしております。すみません。
なぜなら、当人は本気で恋愛をしていたとしても、お相手の方は当人のことをお仕事として関わっている場合が多いためです。
上記の理由から、私の独断で年の差恋愛というより、そもそも恋愛としてそぐわないものだと判断しております。
尚、交際相手(配偶者)がいる旨の投稿やプロフィール文の設定をしている方は、年の差恋愛をしている当事者とみなし、基本的に申請を許可しております。
また、【禁止事項】に従い、「彼女(彼氏)募集中」などといった旨の投稿やプロフィール文の設定をしている方には、出会い目的による申請とみなし、申請を拒否させていただくことがございます。
【最後に】
上記の理由から、搭乗申請をいただいた際には、確認のため皆様のページにあしあとを付けております。ご了承くださいませ。
制定:2025/01/19
改定:2025/03/04
惑星主:墓場
R7年度出産ママの星
628人が搭乗中
参加
ここは2025年4月〜2026年3月末までに出産した、出産予定のママ専用の星です!
お子さん1人目でも3人目でもこの期間に出産された方の参加をお待ちしております!
「みんな準備してるのかな?」
「この投稿の方と同じこと思ってた〜!」
「今日は雨で1日最悪だった…」
などなど、みんなへの質問や嬉しかったこと、今日の疲れなど色々投稿しちゃいましょう!
この星はモラルを持ちつつも自身の気持ちを素直に投稿できる星を目指しています。なので「つい周りと比べちゃって…投稿見るのが辛くなってきたかも…」となる場合は申し訳ありませんがそっと自主退職の方をお願いしています🙇🏻♀️💦
勿論、星の住人への悪意のある投稿を見つけたら消去又はDMさせて頂きます!
R7年度出産ママの星を
よろしくお願いします😂❤️
97~99年生まれの星
423人が搭乗中
参加
97〜99年の人のための惑星です!
みんなでワイワイ楽しく盛り上げましょうね😆
00の人も良かったらどうぞ✌︎✌︎✌︎
歳の差恋愛の星
161人が搭乗中
参加
歳の差恋愛をしている方
歳の差恋愛に興味ある方
お気軽に参加してくださいね
いろいろ話しましょう
年下男子と年上女子の星
142人が搭乗中
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年下男子好きな人と年上女性好きな人との交流の場所。
世間話から恋愛話まで話そう。
歳の差恋愛相談もしましょう。
自己紹介していただけるとありがたいです。
少年ジャンプの星
125人が搭乗中
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ジャンプ作品のアニメや漫画やゲームやフィギュアが1つでも投稿できる人募集中です!
少年ジャンプ買ってなくてもok!
ぜひぜひ、みんなで情報共有しましょー!
ジャンプに関係のない投稿はしないでください。
退室させる場合があります。
中年の星
114人が搭乗中
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少年少女サッカーの星
111人が搭乗中
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お子様がサッカーをやっている!自分がサッカーをやっている!
サッカーが好き!観るだけが好き!
ちょっと幅広くサッカーに関わっている方!
サッカーが好きなら搭乗してください⚽️⚽️
R6年度出産子育ての星
90人が搭乗中
参加
こちらの星は、令和6年度(2024年4月~2025年3月)生まれのお子さんを持つママさんパパさんの星となっております。
成長過程、寝かしつけ、離乳食など
問題山積みですよね😇
同級生のパパママ同士で、色んな悩みを打ち明けて共感したり交流出来る場として使っていただければなと思っております!
辛い時もひとりじゃなくて吐き出してもらえると嬉しいです。
みんなで対策コメントしたり、慰め合いましょう!!!
子育てはひとりじゃない、
夫婦だけでもないから大丈夫!
この星の運営が安定してから生まれ月毎にグルチャも作っても楽しいかなと思ったりもしてます!
今のところ特に制限はありませんので、ご自由にお使いください♡♡
2025年8月6日 管理人 よん。
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エントロぴっび
つまり何パターンの通りの地点が少ない場合
楽々が地点が増えたら「膨大な量」これを四則演算を用いる場合「数学裏技」で0ノット0
つまり0のようで怪しげなエネルギーがいるぞ
僕はこれを用いて解けと解読しました。
ちなみこの0のような幽霊(つまり近似値のことを記されてますね下記に)でこれの事を量子力学(高次元モデル演算処理)の時代へ
はこれの問題が解けてないから実現されない。
僕はとっくに解いてるので実装モデルはある
その差異なのです。知ってる知らないの大違いはね。まあ軽く「桁外れのモンスター」になる。
巡回セールスマン問題(TSP)の主要解法
1. 厳密解法(最適解を求める、少人数用)
順列全列挙法 (Brute-force): すべての巡回路を計算して最小値を探す。計算量が
O
(
N
!
)
𝑂
(
𝑁
!
)
と膨大になり、十数都市が限界。
動的計画法 (Dynamic Programming - Held-Karp): 小さな問題に分割して計算する。計算量は
O
(
N
2
2
N
)
𝑂
(
𝑁
2
2
𝑁
)
と全列挙より改善するが、20-30都市が限界。
2. 近似解法・ヒューリスティクス(速く、良い解を得る、大規模用)
最近傍法 (Nearest Neighbor, 貪欲法): 現在の都市から最も近い未訪問都市へ順に移動する。非常に高速だが、解の精度は保証されない。
2-opt法 (Local Search): 経路上の辺を入れ替え、交差をなくすなどして距離を短縮する。局所探索法の一種で、初期解を劇的に改善する。
焼きなまし法 (Simulated Annealing): 局所最適解(ローカルミニマム)から抜け出し、より良い解を探す確率的な手法。
遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithm - GA): 進化の過程を模倣し、複数の解の組み合わせ(交叉)や突然変異を用いて最適化する。
3. グラフ理論・数学的手法
Christofides法 (1.5倍近似アルゴリズム): 最小全域木と完全マッチングを組み合わせ、三角形不等式が成り立つ場合、真の最適解の最大1.5倍以内の距離の解を求める。
整数線形計画法 (ILP): グラフ理論の制約条件(MTZ定式化やDFJ定式化)を用いて、数理最適化ソルバーで解く。
解法選択の目安
〜10都市: 順列全列挙、動的計画法(最適解)
〜100都市: 2-opt、焼きなまし法(高速な高精度近似)
1000都市〜: 遺伝的アルゴリズム、Lin-Kernighan法(高度なメタヒューリスティクス)
この動画では、Pythonを用いた巡回セールスマン問題の解法について解説しています:
✨美澄✨
男も女も答えてくれたら嬉しい
#質問をしたら誰かが答えてくれるタグ

リコ
部位:背中
洗濯機が復活✨
それに合わせるように、私のトレーニングも再始動🏋️♂️
ようやく日常が戻ってきて、ほっとひと安心。
最近は疲れの抜け方がゆっくりになってきた気がする。
気温差の影響もあるのかもしれない。
無理をせず、身体の声を聞きながら整えていこうと思う。
◆ワンハンドロー
10kg × 10・15回 × 3セット
◆ダンベルベントオーバーロウ
12.5kg × 15回 × 4セット
左側が少しきつい。
焦らず呼吸を整えながら、丁寧に。
◆ケーブルプルオーバー
15kg × 15・10・15回
◆ラットプルダウン
22.7kg × 10回 × 2セット、6回
◆トレッドミル
傾斜14 / 時速4.5 / 20分
後半、少し集中が途切れたけれど、ここまで来られたことに満足。
振り返り
ジムに来られたことが何より嬉しい一日。
先週から続く疲労感と細切れの睡眠は少し気になるところ。
ご飯の量や休み方を見直しながら、無理なく整えていきたい。

明神
うーと🌐🐺
大豆
投稿に雰囲気あるので良ければ見てください!
#いいねで個チャ #中学生 #雰囲気
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うーと🌐🐺
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