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二シヤマ(42)

二シヤマ(42)

物価高対策と言いながら
積極財政と突然の解散と
前言を180°転換して突然の消費減税
若い人が高市総理に熱狂してる中
日本国債金利だけが冷静に警告してる⚠️
『この総理はヤバい』👩‍🔧
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まや

まや

高市さんにはめちゃくちゃ
可哀想な物語がはかどるのに

他のことは陰謀論だ!ってなってる。

「自民党の古株たちに
操られて自由にできないんだ」

だから700億円の解散選挙は
苦渋の選択だけど、
そこから高市さんの時代が始まって
日本がよくなっていく!

みたいな。

他の物語も考えられない状態なのかな。
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にじゅ

にじゅ

電車遅れてるのは許すとして駅で扉が開いてる間クソ寒いのだけなんとかしてほしいわ
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クリア ロペス

クリア ロペス

春頃3泊4日で沖縄旅行か大阪旅行一周したい✈️

沖縄なら那覇から古宇利島まで🏝️
大阪ならユニバ、買い物など
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サラダ

サラダ

大阪のコンビニにもこれがあるのですか?
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臼井優

臼井優

帰納法は個別の事例や事実から共通点を見つけて一般的な法則や仮説を導く方法で、「具体から抽象へ」進むのに対し、
 演繹法は一般論(大前提)に個別の事実(小前提)を当てはめて具体的な結論を導く方法で、「抽象から具体へ」進む、という違いがあります。
 帰納法は「(多くのカラスを見て)カラスは黒い」と法則を見つけ、演繹法は「カラスは黒い(大前提)」「この鳥はカラスだ(小前提)」から「この鳥は黒い」と結論するイメージです。

帰納法 (Inductive Reasoning)
特徴: 複数の具体的な観察・データから、普遍的な法則や一般論、仮説を導き出す。
方向性: 具体 → 抽象。
例: 過去の顧客アンケートで「使いにくい」という声が多数あった → 商品は使いにくいものが多い(と仮説を立てる)。
性質: 確実性は低く、反証される可能性がある(例外が存在する可能性)。

演繹法 (Deductive Reasoning)
特徴: 一般的なルールや理論(大前提)から、特定の事象に当てはまる結論を論理的に導き出す。
方向性: 抽象 → 具体。
例: すべての野菜はビタミンを含む(大前提)/ニンジンは野菜である(小前提)→ ニンジンはビタミンを含む(結論)。
性質: 大前提が正しければ、結論の正しさが保証される(確実性が高い)。

活用シーン
帰納法: 新しい戦略の立案、市場の傾向分析、仮説構築など、未知の領域を探る際に。

演繹法: 既存の戦略に基づく具体的な計画立案、ルールの適用、予測など、既知の前提から答えを出す際に。

まとめ
両者は対照的なアプローチですが、ビジネスなどでは帰納法で仮説を立て、演繹法で検証するといった形で組み合わせて使うことで、より精度の高い結論に到達できます。
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わっち

わっち

#ちょっといいこと
朝から駅でおば様に
「この○行き電車は、○○駅に停まりますか?」
と声を掛けてくれた

周りにちらほらとしか人が居ないホーム
ちらほらの人の中から私を選んで話掛けてくれた
なんだか
一日一善出来たようで嬉しい☺️🩷

ちょくちょくこーゆー事あるんだけど
なるべく変質者でもない限りは(笑)
ぜひ続いてくれると
ちょっとは優しい社会に触れた気がして
ぽかぽかした気持ちになれる🥰
宮城県の星宮城県の星
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臼井優

臼井優

研究対象の例
自然:生命現象、脳機能、生態系、気象、流体。
社会・人工物:金融市場、都市、インターネット、AIシステム。

複雑系科学
要素を分解する「還元主義」では不十分な現象を、要素間のつながりや情報流動の観点から、数理モデルやシミュレーションを用いて研究する学際的な分野です。

AI技術の発展とともに、機械学習モデルの創発的な振る舞いやAI集団の研究など、現代的な視点での研究も進んでいます。

身近な例え
アリの群れが、個々のアリの単純なルールから複雑な巣を作り上げる様子。

無数の分子が集まって生命活動という予測不能な現象を生み出すこと。

この分野は、単なる要素の集まりではなく、その関係性から生まれる「全体としての振る舞い」に注目することで、世界の複雑な事象を理解しようとする新たな知の枠組みです。
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シン

シン

今日は
朝イチにボード搬入なので
終わるまでの時間潰しと
朝飯を兼ねて
駅近の箱根そばへ🍜

#箱根そば
#エビ天そば
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