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リョウ🏍️

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こんにちは[笑う]

今日の横浜は…「なんかよく分かんない天気[無表情]」朝からいきなり豪雨→快晴→雷→晴れ←イマココおかげさまでちょっと予定していた用事が全て出来ないまま…「今日はそんな日なんだな[無表情]」と割り切りジムに来ました[笑う]

明日の横浜もあまり天気はよくないようで…

とりあえず予定していた用事は来週済ます感じに変更しましたよ[笑う]

さてジムで汗流してきます[笑う][いいね]

「今日もいい日だ[笑う]」

8月12日は「世界象の日」だそうです[笑う]概要は以下コピペ。

カナダの映画監督で象擁護者のPatricia Sims氏と、タイに本部を置き、ゾウを保護する慈善団体「Elephant Reintroduction Foundation」が2012年(平成24年)に制定。英語表記は「World Elephant Day」。

象牙などの密猟や生存環境の変化によって、絶滅の危機にあるゾウへの関心を深め、その保護について考えることが目的。この日を中心にアフリカ・アジアのゾウの保護のために、世界中で啓蒙活動が行われている。

アフリカゾウとアジアゾウは現在もその数が減少している。欧州各国がアフリカを植民地にする前には、約2,000万頭のアフリカゾウがいたとみられている。それが植民地化の過程で激減し、1970年頃には100万頭ほどになり、その後も大規模な密猟が続き、2016年には35万頭にまで減ったとされている。以上

ゾウ🐘さん[笑う]可愛いですよねー

僕むかーしガラケーの頃に金沢自然公園のゾウさんをガラケーのカメラで撮影してたら…

「ゾウさんの鼻がこちらに真っ直ぐ向いてきて…可愛いなぁ[笑う]と思ってたら思い切りクシャミされて(笑)ゾウさんの鼻水をもろにカブった記憶あります[笑う]」

その頃はモバゲー←懐かしい(笑)に投稿してました…ずーっと何かしら投稿して見てもらい交流するは昔から変わってない[笑う]

僕幼稚園の時に描いた「大人になったらなりたい職業の絵」はゾウさんだったの今でも覚えてます。「動物園の飼育係」になりたかったんです[笑う]「ゾウさんの絵」を書いて提出したのを覚えているのは…

「今も変わりませんが僕が1番好きな動物はキリンなんです[笑う]その絵描く時も本当はキリン描きたかったのですが…なんか形と色使いがキリン描くにあたり僕の画力足りてなくて(笑)色々考えた結果…単色で描けるゾウさんになり…なんでキリン描けないんだろう…」と落胆しながら提出したのをずーっと覚えるんですよね(笑)
(※)クレヨンで描かされたんです[笑う]

さて皆さんお疲れ様です[笑う]

ちなみに…実家にその絵が残っていて以前確認したところ…そこには綺麗な青で描かれていたゾウさんらしき形の物(笑)が描いてありました(笑)

いつも行ってた公園のゾウさんの滑り台が青だったのでそのイメージで当時リョウ(4歳)は描いたのでしょうね(笑)色彩のセンス(笑)
空好きの星空好きの星
GRAVITY
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マミ

マミ

世界ゾウの日

ゾウを保護する慈善団体「Elephant Reintroduction Foundation」や、映画監督で象擁護者のPatricia Sims氏らが8月12日に国際デーとして記念日を提唱しております。

国際表記World Elephant Day
象牙目的の密猟が今なお続く現状や、生存環境の変化によって絶滅の危機にあるゾウへの関心を深めてもらうことを目的に、
野生ゾウの現状や保護について世界的に考える日

とされております。

例年8月12日を含む前後の週末にはアフリカやアジア諸国が中心となってインターネット上や各種SNSでゾウに関する啓発活動や周知活動が展開されております。
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poyosan

poyosan

デザインと色使いが好きなブランドのTシャツ
ただ自分が1枚で着るにはスタイルが追いつかないのが残念 どうしても物足りない感じになっちゃう[泣き笑い]

Tシャツ1枚をサラッと着られるようになりたいな

Shirt : SUGAR CANE
Inner tee : IMAGINARY FOUNDATION
Bottoms : DENIME
Footwear : Island Slippers × REMI RELIEF

#古着 #OOTD #GRAVITYファッション部
オシャレ星オシャレ星
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サラダ

サラダ

就職のため過去の一年間めっちゃ頑張ったなぁw

① TOEIC L&R 1回目860点、2回目900点
② 日本語能力試験(JLPT N1)
③ AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト(SAA-C03)
④ 情報セキュリティマネジメント試験(SG)
⑤ 基本情報技術者試験(FE)
⑥ ITIL 5 Foundation
⑦ ServiceNow認定スペシャリスト – Data Foundation(CIS-DF)

最近は自分のプロジェクトに結構時間使ってる。あんまり資格取っていないなぁ仕事に対してもだるい🥱まあ結局90%以上学んだこと全然使わないという
理想と現実のギャップに幻滅したw
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ハインシュタイ🧜🏻‍♀️🦋ིྀ

ハインシュタイ🧜🏻‍♀️🦋ིྀ

☀️ Good morning!

Today’s high will be around 36°C, so stay hydrated. My favorite drinks are Plum Salt Lychee and Morning Grapefruit Salty.

📰 Today’s Pick-up News

Shizuoka Bank will establish the Shizuoka Mirai Co-creation Foundation on July 31 to support startups, SMEs, and regional innovation.

Key points:

* Supports new businesses and solutions to local issues.
* Collaborates with Professor Yutaka Matsuo of the University of Tokyo on AI and human resource development.
* Plans to open a new innovation hub by 2029.
* Funded through investments and dividends from shares held in trust.

Trusts are systems where assets are managed by a trusted institution (such as a trust bank) for a specific purpose. Educational fund trusts are one example.

📅 Today’s Schedule

* 09:00–10:00 School
* 10:00–12:00 Lama
* 12:00–13:00 Lunch
* 13:00–15:00 Lama
* 15:00–17:00 Web production & Basic Information Technology Engineer exam study
* 17:00–19:00 Create 27 presentation slides
* 19:00–21:30 Dinner
* 21:30–22:00 Web analytics & exam study
* 22:00–23:00 Night routine

Have a productive and healthy day! Thank you, and let’s do our best today. 🌟
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JoneDoeS🪦

JoneDoeS🪦


第3章 移民の選抜と経済的成果

ドイツ・デンマーク比較

ここからが本論文の中心となる実証分析です。

著者らは、ドイツとデンマークの移民データを分析し、EU全体にも当てはまると考えられる次の2点を検証しています。

仮説1

就労目的(労働許可)で入国する移民は非常に少ない。

さらに、その少数の就労移民でさえ、必ずしも労働市場の需要に合わせて選抜されているわけではない。 dp1715.pdf

⸻

仮説2

**経済目的以外(難民・庇護・家族呼び寄せ)で入国した移民は、労働市場への統合が進みにくく、所得も低い。** dp1715.pdf

⸻

3.1 使用したデータ

分析には、以下の2つの大規模調査が使用された。

* RFMS-G(Rockwool Foundation Migration Survey – Germany)
* RFMS-D(Rockwool Foundation Migration Survey – Denmark)

両調査はほぼ同じ質問項目で実施されており、ドイツとデンマークを比較できるよう設計されている。 dp1715.pdf

⸻

調査対象

ドイツ

5,569人の非西欧系移民を対象。

出身国は、

* 旧ユーゴスラビア
* ポーランド
* イラン
* レバノン
* トルコ

で、ドイツの非西欧系移民人口の約66%を占める。 dp1715.pdf

⸻

デンマーク

3,262人を対象。

比較可能性を高めるため、この論文ではドイツと共通する上記5か国の移民のみを分析対象としている。 dp1715.pdf

⸻

分析対象者

18~65歳で、

* 学生
* 職業訓練中
* 軍人
* 早期退職者
* 就労意思のない人

は除外された。

また、

この論文では

* 難民・庇護
* 家族呼び寄せ
* 就労目的

という3つの入国経路を比較するため、

受入国で生まれた移民二世や、幼少期に親と移住した人も分析対象から除外している。 dp1715.pdf

最終的な分析対象は、

* ドイツ:3,845人
* デンマーク:1,415人

となった。 dp1715.pdf

⸻

使用した分析方法

著者らは2種類の統計モデルを用いた。

① 多項ロジットモデル

移民が

* 家族呼び寄せ
* 難民・庇護
* 就労目的

のどの経路で入国したかを説明する要因を分析した。

説明変数には、

* 年齢
* 学歴
* 母国での職歴
* 性別

など、入国時点で決まっている要素のみを使用している。 dp1715.pdf

⸻

② Tobit(トービット)モデル

こちらは

所得(賃金)

を分析するためのモデルである。

さらに、

* 入国経路
* 雇用者か自営業か

の違いも考慮している。 dp1715.pdf

⸻

3.2 実証結果

入国経路の割合

ドイツ

最も多かったのは

家族呼び寄せ

* 1,647人
* 42.8%

次に

難民・庇護

* 1,572人
* 40.9%

一方、

**就労目的の移民は626人(16.3%)しかいなかった。** dp1715.pdf

⸻

デンマーク

さらに偏りが大きく、

家族呼び寄せ

* 48.2%

難民・庇護

* 46.1%

就労目的

* わずか5.7%

だった。 dp1715.pdf

⸻

著者が最初に強調する点

この結果から、

EUで受け入れている移民の大半は

「労働力として選ばれた人」ではない

ことが明らかになった。

つまり、

実際の移民政策は

経済政策というより

人道・家族政策

が中心になっていると著者らは指摘している。 dp1715.pdf

⸻

民族ごとの違い

ドイツとデンマークの双方で比較すると、

* ポーランド出身者は就業率・所得とも高い傾向があった。
* レバノン出身者は就業率が最も低かった。
* トルコ、イラン、旧ユーゴスラビア出身者はその中間に位置していた。 dp1715.pdf

⸻

ここまでが第3章前半です。

次回は、この論文で最も重要な部分である回帰分析(表1・表2)の結果を翻訳します。そこでは、「難民」「家族呼び寄せ」「就労目的」のどの経路で入国したかが、学歴や職歴を考慮した後でも就業率や所得に大きな影響を与えていることが、統計的に示されています。
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