FELESはさまざまな用途があります。具体的には以下のようなものです： データ分析: FELESはデータの収集や分析に使われ、特にビジネスインテリジェンスやマーケティング分析に役立ちます。 機械学習: FELESは機械学習モデルのトレーニングや評価に利用され、予測分析やパターン認識に貢献します。 アプリケーション開発: FELESはアプリケーションのバックエンドとして機能し、データベースとの連携やAPIの構築に役立ちます。 自動化: FELESは業務プロセスの自動化に使われ、効率化やコスト削減を実現します。 これらの用途により、FELESは多くの業界で活用されており、特にデータ駆動型の意思決定をサポートする重要なツールとなっています。