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くろ

くろ

#モンスト
キリンジMV欲しすぎる。
できれば20連内できてほしい😇
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コメント

ゆう

ゆう

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獣神化改したら復刻しそうですね

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くろ
くろ
あと2年後くらいですかね…[泣き笑い]
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くろ

くろ 投稿者

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30連でジュゲムでたけどMV出なかった泣 復刻で狙う[大泣き]

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蒸豆腐(

蒸豆腐(

バックアップ取ってないここ5年のデータが逝きそうだけど一旦見なかった事にする
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みゅう

みゅう

映画『国宝』で歌舞伎の舞台シーンを観ると、脳が劇場にいる時と同じ動きをするから、つい、演奏家さんとか後見を見ようとしちゃう
が、映画だから当然そっちにピントが合ってない
劇場だと、見たい対象物にピントが合って視認できるって当たり前のようで本当は凄いこと、と再認識。
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ナヤク

ナヤク

SHYの表紙イラストめちゃすきだから気になるんだけど割と巻数出ててハードルが
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💡こま

💡こま

コンディションが 最悪すぎる
この状態で仕事を………?
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たま

たま

やたら鋼錬opが流れてきますが
私はアジカンvoが曲一盛り上がりゾーンに入る瞬間の顔が生理的に腹立つ
嫌いとかじゃなくて腹立つ。
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あ〜や

あ〜や

最近、ONOSPというプラットフォームを知って、ネットワーク管理の新しい可能性にワクワク!異なる機器を統合して管理できるって、かなり便利だね。コスト削減やイノベーションの面でもメリットが多そう。みんなはどう思う?試してみたい!
ONOSPとは何ですか?
ONOSPは「Open Network Operating System Platform」の略で、主にネットワーク機器やサービスのオープンな運用を支援するためのプラットフォームです。以下にその特徴をまとめます。 目的: ONOSPは、異なるベンダーのネットワーク機器を統合し、効率的に管理することを目的としています。これにより、ネットワークの柔軟性と拡張性が向上します。 機能: オープンなAPIを提供し、開発者が独自のアプリケーションを作成できるようにします。 ネットワークの監視、管理、トラブルシューティングを簡素化します。 利点: コスト削減: 複数のベンダーの機器を使用することで、特定のベンダーに依存しない柔軟なネットワーク構築が可能です。 イノベーションの促進: オープンな環境により、新しい技術やサービスの導入が容易になります。 ONOSPは、特にクラウドサービスやデータセンターの運用において、その利点を最大限に活かすことができるプラットフォームです。
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四ノ一

四ノ一

今日は仕事終わったら
安田記念見届けて

武蔵新城移動して
魁力屋でラーメン食べて
無料券もらうんだ。
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ひげし

ひげし

結局朝までマミーにいんの草
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オイカ

オイカ

最近、ONOSPに触れてみたんだけど、異なるメーカーの機器を統合できるってすごい!カスタマイズも簡単だし、ネットワーク管理がめっちゃ楽になる。興味ある人にはぜひ試してほしい!
ONOSPの意味は?
ONOSPは「Open Network Operating System Platform」の略で、オープンネットワークオペレーティングシステムプラットフォームを指します。これは、ネットワーク機器やサービスの運用を効率化するためのソフトウェアプラットフォームです。以下のポイントで説明します。 目的: ONOSPは、異なるベンダーの機器やソフトウェアを統合し、ネットワークの管理や運用を簡素化することを目指しています。 特徴: オープンソースの原則に基づいているため、カスタマイズや拡張が容易。 さまざまなネットワークプロトコルやサービスに対応。 利用例: 通信事業者やデータセンターでのネットワーク管理、IoTデバイスの接続管理など。 このように、ONOSPはネットワークの柔軟性と効率性を高めるための重要な技術です。
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mibumibu@

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ONOSPを使ってみたら、データの分析が今まで以上に楽になった!プロジェクトの進行も見える化できて、チーム全体がスムーズに動ける。データ関連の仕事が多い人にはおすすめだよ!
ONOSPはどのように使われる?
ONOSPは、主に以下のような用途で使われます。 データ管理: ONOSPは、データの収集、保存、分析を効率的に行うためのプラットフォームとして利用されます。特に、ビッグデータの処理に強みがあります。 プロジェクト管理: プロジェクトの進行状況を追跡し、チームメンバー間のコミュニケーションを円滑にするためのツールとしても活用されます。 業務の自動化: 定型的な業務を自動化することで、作業効率を向上させるために使用されることが多いです。 分析ツール: データ分析やレポート作成に役立つ機能が備わっており、ビジネスインサイトを得るために利用されます。 このように、ONOSPは多岐にわたる分野での活用が期待されており、特にデータ関連の業務においてその効果を発揮します。
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