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らいと

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小林武史セツナPOP
Mr.Children『抱きしめたい』

様々なアーティストのキーボード、アレンジャーをしてきた小林武史が、まっさらなバンドをプロデュースしてみたいと担当したのがMr.Children。

1992年のメジャーデビューからバックアップしはじめ、2014年頃まで桜井和寿に様々なインスピレーションやアレンジを提供しつづけていく

この間のMr.Childrenの楽曲のほとんどに小林武史の色は反映されており、楽曲や歌詞に様々な計算を尽くして展開をつくっていく手法は桜井和寿にも大きな影響を与えた

『抱きしめたい』は桜井和寿のデモテープを聴いた小林武史がイントロやサビのキーを半音下げて転調するアレンジを提案
さらにクリスマスソングを想定した「クリスマスの夜に」という歌詞を「凍えそうな夜に」に変更することでラブソングとしてのスタンダード・ナンバーに深化させた

僕はMr.Childrenとの出会いは大学の友人から「すごいバンドが出てきた」と『Crossroad』の紹介を受け興味を持ち、『Innocent World』で衝撃を受けて発売してる作品全てを入手して聴き始めた

なかでもこの『抱きしめたい』は、僕がカラオケで最も多く歌った歌だと思う
ストレートに愛情を表現するこの歌はどんな歌より想いを込めやすい
ただ、好きなんだということではなく、セツないアレンジに乗せて、どんな時もそばにいるんだという想いを込めやすい

♪抱きしめたい溢れるほどに
君への想いが込みあげてく
どんな時も 君と肩をならべて歩いてゆける
もしも 君が さみしい時には
いつも 僕が そばにいるから
GRAVITY

抱きしめたい

Mr.Children

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コメント

 雨

 雨

1 GRAVITY

めっちゃいい曲[いいね]

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コーヒー牛乳

コーヒー牛乳

1 GRAVITY

この曲 大好き[目がハート]

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らいと
らいと
名曲ですね[ほっとする]
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ぴこぴこめろん

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良いと思ったパンフ等は集めなさいと大学で言われてから取っとくようにしてるけど、どうまとめたらいいんだ、、、、定期的に捨てるよな、
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マコ

マコ

家事が、一段落したので、映画音楽を聴いてます。
CDを以前に買っていました。
懐かしい曲ばかりです。
映画を観る機会は、あまりありませんでした。
しかし、映画音楽を知っているのは、ラジオ📻️で、聴いていたからだと思います。
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みのむー

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あいみょんまじでかわいかったな
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33回転‥…針と溝

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今 NHK-FMにて小川 隆夫さんの
マイルス特集 小川さんの視点が👍
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帯椀 稀能毘

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ほほう。やるやん。

ということで、Z-Image-Turboのテスト生成です。
もともと画像生成AIはバイクの描写があんまり得意じゃない印象があります。端的に言えば、クルマみたいに完璧な「そのもの」は出ない。なんとなくそれっぽいのが出る感じです。これは結局、学習してるデータ量の差が主な要因と見られ、クルマに比べて学習してるデータ量が少ないんだろうと思われるわけです。

では、Z-Image-Turboはどうか。モノは試しに描かせてみました。
プロンプトは「バイクに跨って立ってる女性。バイクはアプリリアRSV4。ヘルメットをタンクの上に置いて、笑顔」みたいな感じです。

で、結果。
まあまあ及第点です。

RSV4は完璧ではないものの、まあRSV4に見えますし、ライダーの身体も破綻してません。ヘルメットもちょっと微妙ながらちゃんと指示通りタンクの上にあります。これを8ステップの高速生成で吐き出すんだから上出来です。
実はこの画像は一発回答ではなく、
最初にクルマと人物の画像を描かせる
→ちゃんと描けたのでバイクに跨らせてみる
→予想以上に描けたので停まってる絵にする
→バイクの作画が微妙なので現行モデルにする
→かなり描けたのでヘルメット追加
という過程でこの仕上がりになってます。
8ステップの高速生成なので、こういうトライアル&エラーを気軽にやれることから、作品に仕上げる作業にストレスが少ないのはいいことでしょう。これでモデルさんがもう少し可愛ければ完璧ですが、FLUXにかかっていたアニメ化の呪いはZ-Image-Turboにはなさそうなので、その点も安心です。

これはマジでFLUXの苦手部分の補完に使える気がします。

#画像生成AI
#AIグラビア
#ZImageTurbo
AI技師の星AI技師の星
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S.R

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SnowManのユニット曲とソロ曲で、それぞれ何が好き?SnowManのユニット曲とソロ曲で、それぞれ何が好き?

回答数 53>>

ソロ曲は、ファインダー
ユニット曲はサンシャインドリーマーです!
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