KDDTBは「Knowledge Discovery and Data Mining Techniques for Textual Data」の略称です。これは、テキストデータに対する知識発見やデータマイニングの技術を指します。具体的には、テキストデータから有用な情報やパターンを抽出するための手法やプロセスを含んでいます。 この分野は、自然言語処理や機械学習と密接に関連しており、ビッグデータの時代においてますます重要性を増しています。テキストデータは、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事、顧客レビューなど、さまざまな形で存在しており、これらを分析することで、企業や研究者は貴重な洞察を得ることができます。