VESPALXは、主に以下の用途で使用されます。 データ分析: VESPALXは、ビッグデータの処理と分析を効率的に行うためのプラットフォームです。特に、リアルタイムデータのストリーミングと分析に強みを持っています。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや推論をサポートする機能があり、データサイエンティストやエンジニアがモデルを構築する際に利用されます。 アプリケーション開発: VESPALXは、アプリケーションのバックエンドとしても利用され、データの取得や処理を迅速に行うことができます。 可視化: データの可視化機能を備えており、分析結果を視覚的に表現することで、意思決定をサポートします。 これらの機能により、VESPALXは企業や研究機関において、データ駆動型の意思決定を促進する重要なツールとなっています。