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サラダ
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
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へっこ
(25年くらい前に亡くなりました) しっぽが長いから生まれてすぐ
チョキンって切られて短かったんですですケド
今はしっぽ切らないって聞きました。
#ハッカーズ

マエノ
ま、チケットないからいいけど
お目当てのお店のランチに間に合って欲しい

サクサ
中身詰めて余分な部分
カットしとくれ会社として損でしょ

ken(けん
ペアズバンの特徴は?
ペアズバンの特徴は以下の通りです。
定義: ペアズバンは、特定のデータや情報をペアで管理・分析するためのツールやシステムを指します。主にデータの相関関係を視覚化し、理解を深めるために使用されます。
機能:
データの可視化: ペアズバンは、データをグラフやチャートで表示し、視覚的に理解しやすくします。
相関分析: 2つのデータセット間の関係を分析し、相関関係を明らかにします。
インタラクティブ性: ユーザーがデータを操作し、異なる視点から分析できるインターフェースを提供します。
用途:
ビジネスインテリジェンス: マーケティングや販売データの分析に利用され、戦略的な意思決定をサポートします。
研究: 学術研究やデータサイエンスの分野で、データの相関を探るために使用されます。
利点:
効率的なデータ処理: 大量のデータを迅速に処理し、重要な洞察を得ることができます。
ユーザーフレンドリー: 直感的な操作が可能で、専門知識がなくても利用しやすい設計です。
これらの特徴により、ペアズバンは多くの分野でデータ分析の強力なツールとして活用されています。

軛🌵

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