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ゼリー
モラハラ旦那と離れられたー!
怒涛の3ヶ月間、ほんまにいろいろあって
心折れたりくじけたり
でもまた立ち直って
息子たちもものすごーーく葛藤して辛い思いしてたと思うけど
今日3人ともニコニコ手伝ってくれて
言葉数も多くなって
私ほんまに幸せ
居心地がいいってこういうことなんやな
空間がゆる〜い
何も片付いてなくてぐっちゃぐちゃやけど
何なんやろ、この言葉で言い表せないような解放感は…
自分だけで選んだものに囲まれて
ちょっとお高いけどいい香りするやつ使って
あーーーー
明日からもめちゃくちゃ頑張れるーーー
ここまで応援して見守ってくださった方、ほんとにありがとうございます!
離婚まではあともうちょっとです
私ならやれます!
#離婚
コメント
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てれて

煮クロ
GBMLの主な用途は?
GBML(Generative Bayesian Machine Learning)は、主に以下の用途で活用されています。
データ生成: GBMLは、既存のデータから新しいデータを生成する能力があります。これにより、データが不足している場合でも、モデルのトレーニングに必要なデータを補完できます。
異常検知: 機械学習モデルが正常なデータのパターンを学習し、それに基づいて異常なデータを特定するのに役立ちます。これにより、金融取引や製造業などでの不正検出が可能になります。
予測分析: 過去のデータを基に未来のトレンドや結果を予測するために使用されます。特に、マーケティングや需要予測において効果的です。
医療分野: 患者データを分析し、病気のリスクを評価したり、治療法の効果を予測したりするのに利用されます。
自然言語処理: テキストデータの生成や分析においてもGBMLは役立ちます。例えば、文章の要約や感情分析などに応用されています。
これらの用途により、GBMLはさまざまな分野でのデータ分析や意思決定をサポートしています。

蛭ヶ呂

ろっし

ゆずし
GBMLはどのように使われるの?
GBML(Generative Bayesian Machine Learning)は、さまざまな分野で活用されています。以下にその主な用途を挙げます。
データ分析: 大量のデータからパターンを見つけ出し、予測モデルを構築するのに役立ちます。特に、複雑なデータセットに対して効果的です。
医療分野: 患者のデータを分析し、病気のリスクを予測したり、治療法の効果を評価したりするのに使われています。
金融: リスク管理や詐欺検出において、異常な取引を特定するために利用されます。
マーケティング: 顧客の行動を予測し、ターゲット広告を最適化するために活用されます。
ロボティクス: 環境の変化に適応するための学習アルゴリズムとして、ロボットの動作を改善するのに役立ちます。
GBMLは、これらの分野での意思決定をサポートし、効率を向上させるための強力なツールです。

患者ち

蓬莱フ
マイネルエンペラーはこのペースならもう一段前に居たかったが、前半がそこまで緩まなかったし押し上げられる場所も無かったしこれもしゃーないか。

とよね@
コスモキュランダ選べねーよ

蓬莱フ

じろう
ミュージアムマイル
マスカレードボール
今年すげえな…
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まる
陰ながら応援してました。 尊敬してます[大泣き][ハート] お子さんたちと素晴らしい毎日を!!
アキ
お引っ越しおめでとうございます!! 本当にすごい!たくさんたくさん頑張りましたよね…! 息子さんたちも頑張ったんでしょうが、愛情と絆もすごいです[目がハート] これからは、美味しいねって言って感謝してくれる人にだけご飯作って、お疲れ様っていたわりあえる人だけと暮らせるんですね。 おめでとうございます!
いうい
おめでとうございます!お子さんとの暮らしがあかるくかがやきますように!
よつば🍀*゜
おはようございます ゼリーさん本当にお疲れ様でした 応援してます😊
愛理🍢
おめでとうございます、あと少しですね! 生活が落ち着いて祝賀会開く時は本気で呼んでください!ーお酒しこたま持ってお祝いに行きますから!!!!←