RNLDSは「Reinforcement Learning from Human Feedback」の略です。これは、強化学習の一種で、人間のフィードバックを利用してモデルを訓練する手法を指します。具体的には、AIが人間の意見や評価を学び、それに基づいて行動を改善していくプロセスです。 特徴 人間のフィードバック: AIは人間からの評価や指示を受け取り、それを学習に活かします。 強化学習: 環境との相互作用を通じて、報酬を最大化するように行動を調整します。 応用範囲: 自然言語処理やロボティクスなど、さまざまな分野で利用されています。 この手法は、AIがより人間らしい判断をするための重要なステップとされています。