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投稿
k.nizika
𝑴𝒐𝒏𝒅𝒂𝒚 ☁ ☁ ☁𓂃𓈒𓏸
どんよぉ~り 空…
最近の朝のルーティン
nero &おとの
お見合ぃ 朝食から 始まりﾏｽｯ 笑ｯ
あんま…
お見合いの 意味あるのｶｧ？🙄
だけどｯ 笑ｯ
おとゎ スクスク伸び伸び育ちｯ
手足もニョキニョキ延びてｯ
最近でゎ…
大運動会を開催してくれとりますｯ
仔猫…ホント！元気ゃﾈｯ[大笑い]
neroゎ 圧倒されとります[目が開いている]
並んで寝るなんて…
今の所 想像もできなぃやｯ(~￣▽￣)~
おとパンチ👊 置いておくょｯ[大笑い]
今週も はじまったけどｯ
頑張って行こぉｰｰｰｯ！
𝐇𝐚𝐯𝐞 𝐚 𝐧𝐢𝐜𝐞 𝐝𝐚𝐲
🍀𓂃𓈒𓏸
#小さな幸せ
#至福のひととき
#ひとりごとのようなもの
#仔猫パンチ置いてみた
赤猫
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コメント
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かめっ
FILLNAはどのようにデータを処理するの？
FILLNAは、データフレーム内の欠損値を処理するための非常に便利な機能です。具体的には、以下のようにデータを処理します。
欠損値の置換: FILLNAを使うと、欠損値を特定の値（例えば、0や平均値）で置き換えることができます。これにより、データの整合性が保たれ、分析や計算がスムーズになります。
前方/後方補完: 欠損値の前の値や後の値で埋めることも可能です。これを「前方補完」や「後方補完」と呼びます。例えば、ある時点でのデータが欠けている場合、その前のデータを使って埋めることができます。
条件付き置換: 特定の条件に基づいて欠損値を置き換えることもできます。例えば、特定の列の値が特定の条件を満たす場合にのみ、欠損値を置き換えるといった使い方です。
データの整形: FILLNAを使うことで、データの整形が容易になり、分析や可視化の準備が整います。これにより、データサイエンスや機械学習のプロジェクトでの効率が向上します。
このように、FILLNAはデータのクリーンアップにおいて非常に強力なツールです。使い方をマスターすれば、データ分析の精度がぐっと上がりますよ！
リブお
8
りり
2
やな単
☀️「( ◜◡◝ )」
やな「クソ暑い。」
☀️「( ◜◡◝ )」
やな「開封したのさっさと食べて帰ろう。。。」
8ぷっぷ
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いちの
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かな子
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ありい
ふたりともほんとに可愛いね⸜(*´꒳`*)⸝ お世話大変だけど ファイト(*•̀ㅂ•́)و✧ おとパンチされてみたい[泣き笑い][泣き笑い][泣き笑い]
さら🫧
nizikaさんおはようございます😊 おっ！neroちゃんとおとちゃん一緒に朝ごはん！！ 少しずつ一緒にしてるんだね😌 ゆっくりゆっくり おとちゃんパンチ可愛い👊[目がハート] 今週もよろしくお願いします🍀
空桜（そら）
nizikaさん おはようございます😊 仲良くしてくれると嬉しいよね♥️
なおっち
こんばんは🤗🌟 nizikaさんෆ˚* わぁ〜[笑う]一緒に朝ごはん (*¯ч¯*)'' ŧ‹”ŧ‹” いっぱい食べたかなぁ〜😋 neroちゃんは元気な音くんに圧倒されてるのね( ◍´艸`◍ )ふふ❤︎ 遊び疲れてお昼寝タイムする時…きっと、いつか、近くで寝るようになる気がするなぁ〜(*˘꒳˘*)ｽﾔｽﾔ𓈒 𓂂𓏸 音パンチ〜٩(๑>∀<๑)۶ｷｬﾊﾊ〜 可愛い[目がハート]
小梅
こんにちは✨nizikaさん お互いの存在を知るのに この一緒に 食べるっていいですねぇ 時間は少し掛かるかもしれないけど 焦らないでね この子達のタイミングを 見守ってあげれたらいいですね[笑う] 子猫の首を傾げるの可愛いねぇ おとパンチ 頂いて 午後も頑張らないと ✨ nizikaさんも今日を頑張りましょうね 穏やか優しい日でありますように☘️♡