CVNNは「Convolutional Variational Neural Network」の略です。これは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と変分オートエンコーダ（VAE）を組み合わせたモデルで、主に画像処理や生成モデルに利用されます。 特徴 畳み込み層: 画像データの特徴を抽出するために使用され、空間的な情報を保持します。 変分推論: データの潜在変数を推定するための手法で、生成モデルのトレーニングに役立ちます。 利用例 画像生成: 新しい画像を生成するために使用されることが多いです。 画像の補完: 欠損部分を推測して埋めるタスクにも適しています。 このように、CVNNは深層学習の分野で非常に強力なツールとなっています。