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しろくま
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ぽよん
パチンコ勝って食べるぞ


あんぽん🐰ྀི
☆パリパリサラダ(3種レタス、千切りキャベツ、キュウリ、パプリカ、フルーツトマト、ゆで卵、ベーコン、バリ麺)
☆オレンジ
#GRAVITY料理部 #GRAVITY飯テロ部 #GRAVITY日記 #食べることができる幸せ #おうちごはん


まよ🌷巻き📣貯める👛
回答数 16>>
うちはピーチウーロンが
スッキリ甘めで飲みやすいです( ᐕ)
けど居酒屋さんには
置いてないとこもあるから
あったらラッキー♪♪ぐらいに思ってます[泣き笑い]

旅行亭まっぷる

バイ菌🦠


ホリィ
買い物行ってないからあるもので三男のお弁当~🍱
なんか昨日から体調イマイチ…
土曜日の人混みで何かもらってきちゃったかな💦
右の中指~腕に重だるさ(指は少し痛みあり)あってなんか体右側だけ重だるいというか…
なんなんだろー🤔
痛みのせいで軽い吐き気も時々あったりして…
とりあえず昨日に引き続き今日も家で大人しくしてます(昨日は仕事休んだ)
早く良くなって欲しいなぁ~
#朝のご挨拶



れな

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たけち

つる👹

りを瓜
なるほど!初見の時は気づかなかったけどなるほどなるほど!!!

ダヴィ
DATAANNOTATIONの目的は何か?
データアノテーションの目的は、主に以下のような点にあります。
機械学習モデルのトレーニング: データアノテーションは、機械学習アルゴリズムがデータを理解し、学習するために必要なラベル付けを行います。例えば、画像認識のために画像に「猫」や「犬」といったラベルを付けることで、モデルがそれらを識別できるようになります。
データの質の向上: アノテーションを通じて、データの正確性や一貫性を確保します。これにより、モデルのパフォーマンスが向上し、より信頼性の高い結果を得ることができます。
特定のタスクへの適応: アノテーションは、特定のアプリケーションや業界に合わせたデータセットを作成するために重要です。例えば、医療画像の解析や自動運転車のセンサー情報の処理など、特定のニーズに応じたデータが必要です。
ユーザー体験の向上: アノテーションによって、ユーザーが求める情報を正確に提供できるようになります。例えば、チャットボットのトレーニングにおいて、ユーザーの質問に対する適切な応答を生成するために、過去の対話データにアノテーションを施します。
データアノテーションは、AIや機械学習の発展において欠かせないプロセスであり、正確で質の高いデータを提供することで、さまざまな技術の進化を支えています。

和希🪻
同じ赤いトレーナーでこうも雰囲気変えられるのか

芝栗

コスト
獄神だけでなくエルフィンノーツ
本人も描いた方がいいのかな?

しゅん
声が出てます
バイトの日なので意味ないです終わり終わり

はる

まるは
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