ニューラージは、主に人工知能や機械学習の分野で使われる用語で、特にニューラルネットワークに関連しています。以下にその概要をまとめます。 ニューラージの概要 定義: ニューラージは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣した計算モデルで、データのパターン認識や予測を行うために使用されます。 構造: ニューラルネットワークは、入力層、中間層（隠れ層）、出力層から構成され、各層のニューロンが相互に接続されています。 用途 画像認識: 画像データを解析し、物体や顔を認識する技術に利用されています。 自然言語処理: テキストデータを理解し、翻訳や感情分析などに応用されています。 音声認識: 音声データを解析し、音声コマンドの理解や音声合成に使われます。 特徴 学習能力: 大量のデータを用いて自己学習し、精度を向上させることができます。 柔軟性: 様々なデータ形式に対応できるため、幅広い分野での応用が可能です。 ニューラージは、今後の技術革新においても重要な役割を果たすと期待されています。興味があれば、さらに深く学んでみるのもいいかもしれませんね！