FRAMELNは、主に以下のように使われます。 データフレームの操作: FRAMELNは、データフレームを扱うためのライブラリやツールとして利用され、データの整理や分析を効率的に行うことができます。 データの可視化: データを視覚的に表現するための機能も備えており、グラフやチャートを簡単に作成できます。 データの前処理: データのクリーニングや変換を行う際に、FRAMELNを使うことで、データの質を向上させることが可能です。 機械学習との統合: 機械学習モデルのトレーニングや評価においても、FRAMELNを活用することで、データの準備がスムーズになります。 このように、FRAMELNはデータ分析や機械学習のプロセスを支える重要なツールとして広く使われています。