SDASSの目的は、主に以下のような点にあります。 データ分析の効率化: SDASSは、データの収集、分析、可視化を効率的に行うためのシステムです。これにより、ユーザーは迅速に意思決定を行うことができます。 業務の最適化: 組織内の業務プロセスを最適化し、リソースの無駄を減らすことを目指しています。これにより、コスト削減や生産性向上が期待されます。 意思決定支援: 複雑なデータを簡単に理解できる形で提供し、経営層や担当者がより良い意思決定を行えるようサポートします。 リアルタイム分析: データをリアルタイムで分析することで、迅速な対応が可能となり、競争力を高めることができます。 このように、SDASSはデータを活用して業務を改善し、効率的な運営を実現するための重要なツールです。

SDASS（Self-Driving Autonomous System for Safety）は、主に自動運転技術に関連するシステムです。 特徴: 安全性: SDASSは、交通事故を減少させるために設計されており、リアルタイムで周囲の状況を分析します。 自律性: 高度なAIを活用して、運転中の判断を自動で行うことができます。 適応性: 様々な道路状況や天候に応じて、運転スタイルを調整する能力があります。 通信機能: 他の車両やインフラと連携し、情報を共有することで、より安全な運転を実現します。 目的: 交通の効率化と安全性の向上を目指しており、特に都市部での交通渋滞の緩和に寄与します。 このように、SDASSは未来の交通システムにおいて重要な役割を果たすことが期待されています。