私自身は、分布的意味論の考え方に賛同する立場だ。人間が物事を理解するときは、その物事の周りで起きる事象や記号、言葉を頼りにその物事を理解していると考えている。 昨今のLLMは、その理解メカニズムに近しい。言葉の分布からこの言葉の意味を理数的に計算している。これは、人間が言葉を理解する時のメカニズムにかなり近いものであると思う。 感覚、感情、経験、が無い、と言うのが今のAIだが、単語の理解は表層的でも行われているように思う。