MLFEは「Machine Learning for Financial Engineering」の略です。これは、金融工学における機械学習の応用を指します。具体的には、データ分析や予測モデルの構築、リスク管理、アルゴリズム取引など、金融分野での機械学習技術の利用を含みます。 主な応用分野: リスク管理: 機械学習を用いて市場リスクや信用リスクを評価。 アルゴリズム取引: 自動取引システムの開発に機械学習を活用。 ポートフォリオ最適化: 投資戦略の最適化にデータ分析を利用。 この分野は急速に進化しており、金融業界でのデータ駆動型の意思決定を支える重要な技術となっています。