TERNELは、さまざまな用途に利用される技術やプラットフォームです。具体的には以下のような用途があります。 データ管理: TERNELはデータの収集、整理、分析を効率的に行うためのツールとして使われます。特にビッグデータの処理に強みがあります。 アプリケーション開発: 開発者がアプリケーションを構築する際に、TERNELを利用してバックエンドの機能を簡単に実装できます。 機械学習: TERNELは機械学習モデルのトレーニングやデプロイに役立つフレームワークを提供し、データサイエンティストが効率的に作業できるようにします。 クラウドサービス: TERNELはクラウド環境でのデプロイをサポートし、スケーラブルなアプリケーションを構築するのに適しています。 これらの用途により、TERNELは多くの業界で活用されており、特にデータ駆動型のビジネスにおいて重要な役割を果たしています。