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はる
からのクレープ。
…明日はお昼抜きによっと╭(๑¯⌓¯๑)╮
#湘南アウトレット #食べ過ぎ #やっちゃった




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ENSEMBLESとは何ですか?
ENSEMBLESは、主に気象予測や機械学習の分野で使用される手法で、複数のモデルや予測を組み合わせて、より正確な結果を得るためのアプローチです。以下にその特徴をまとめます。
特徴
複数モデルの利用: 異なるモデルを組み合わせることで、個々のモデルの弱点を補い、全体の予測精度を向上させます。
不確実性の低減: 単一のモデルに依存することなく、予測の不確実性を減少させることができます。
アンサンブル学習: 機械学習においては、バギングやブースティングといった手法があり、これらはモデルの集約によって性能を向上させる技術です。
利用例
気象予測: 異なる気象モデルの予測を組み合わせて、より信頼性の高い天気予報を提供します。
金融市場: 複数の予測モデルを用いて、株価や市場動向の予測を行います。
このように、ENSEMBLESは多様な分野で活用されており、特に予測精度を重視する場面でその効果を発揮します。

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はよultimateきて私をコロして......

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海鮮丼も美味そうだよねここ
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たまにはデザートも豪快にいきましょ\( 'ω')/
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いやいや 明日もパスタよね🍝ww
神風kamikaze
はるさん☀️おはよう(*^o^*)✨️ 良いじゃないですか〜[大笑い] たまにはね〜!?......ん!?たまに!?😳 今日はお昼抜き...φ( •ω•́ )メモッ📝
たろう
海鮮丼凄いですね😋