モデルチングのメリットは以下の通りです。 効率的なデータ利用: モデルチングは、データを効率的に活用することで、より少ないデータセットからでも高精度な予測を行うことができます。 柔軟性: 様々なモデルを組み合わせることで、特定の問題に最適なアプローチを選択できるため、柔軟な対応が可能です。 過学習の防止: 複数のモデルを使用することで、特定のモデルに依存することなく、過学習を防ぐことができます。 精度の向上: モデルチングにより、個々のモデルの弱点を補完し合うことで、全体の予測精度を向上させることができます。 解釈性の向上: 複数のモデルの結果を比較することで、どの要因が予測に影響を与えているかをより明確に理解することができます。 これらのメリットにより、モデルチングは多くの分野で広く利用されています。