共感で繋がるSNS
投稿
スノウ
機械占いよりも人間の占い師の方がいいと
一般的に思っている人は多いと思うけれども
果たして本当にそうなのだろうか
私がとある問いかけに対して
別々のシステムを使い
1枚のカードで占うということを
2回ほど試した
結果は…両方で同じカードが同じ向きで出た
確率に直すと1/1936…0.05％
私はこの数字から一つの結論に至った
機械は魔法使いではないが
そこに刻まれたシステムは魔法陣の役割を果たす、と
1
関連する投稿をみつける
ありあけ
1
たぶんなんとかなるよ
ひめちゃん
右手首また痛めそうな予感がしている…。
4
雫
6
戦士とくさ
2
氷菓子
2
よん
2
臼井優
特徴
対象: 信用情報が低い人（低所得者層、過去に破産歴がある人など）。
金利: リスクが高い分、高めに設定されるが、当初数年間は低金利（変動金利への移行や元本返済の開始で月々の負担が増加する）。
審査: 緩やかで、頭金なしや所得証明不要で貸し付けられるケースもあった。
背景: 住宅価格が上昇するのを前提に、不動産を担保に融資を拡大、ローン債権は証券化されて世界中の金融機関に販売された。
問題の経緯
住宅バブル: 住宅価格高騰を背景にサブプライムローンの貸し出しが急増。
価格下落: 2007年頃から住宅価格が下落し始め、借り手の返済が困難に。
不良債権化: 多くのローンが焦げ付き（不良債権化）、これを組み込んだ証券の価値が暴落。
金融危機: 証券を保有していた金融機関が巨額の損失を出し、世界的な金融危機（リーマン・ショック）に発展。
結論
サブプライムローンは、信用力の低い層への融資を拡大した一方で、そのリスクが証券化を通じて金融市場全体に拡散し、大規模な金融危機を引き起こした「高リスク・高リターンの金融商品」の代表例であり、金融市場の脆弱性を示す象徴的な出来事となりました。
もっとみる 
話題の投稿をみつける
設楽
8
けい⇪
#パラレル夫婦
9
なおな
5
間に合
羽可愛いくて☺️☺️
モーグリのもめっちゃ可愛くて迷う
4
ひー»
7
りーり
8
りんす
7
オーピ
#スクールオブロック
#TOKYOFM
#こもり校長
#アンジー教頭
#小森隼
#アンジェリーナサンブンノイチ
#GacharicSpin
#radiko
せな
早く大人になって全てを許せる人になりたい
11
つき@10
7 もっとみる
関連検索ワード