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たいに
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ゆの
そうま
けーわい
まる
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大喜利のお題の星
げら
1
apple
解散して邪魔者を国民に落としてもらうってのもアリなのかもな🤔
要らないヤツが落ちるかは賭けだけど…
1
甘納豆。
式典に出て国家歌う歌わないは自由だとしても
前向いて座るわけでもない居眠りしてる感じな
のは不快というかなんだあの人？とはなる。
そもそも日本も国家も嫌いなら何で市議員にな
るだろう。
市議員だから地元をより良くしたいとか地元を
全国に知らせないとかこういう為にやるもんな
んじゃない？
最近注意も出来ないそれをあなたが間違えてる
とか言う人いるけど頭大丈夫？ってなる。
1
臼井優
グローバルに展開する場合、各国のAI規制法への適合（リーガルチェック）が求められます。
EU AI法（EU AI Act）： 2026年8月2日から全面的に適用が開始されます。リスクに応じた分類（禁止、高リスク等）がなされ、適合性評価が義務付けられます。
米国州法： コロラド州のAI法（2026年6月施行）やテキサス州の責任あるAIガバナンス法（2026年1月施行）など、州単位での規制が相次いで開始されます。
実務上の推奨アクション
AI利用ガイドラインの策定： 日本ディープラーニング協会（JDLA）などの基準を参考に、社内の利用ルールを定める。
専門ツールの活用： 2026年最新の法令に対応したLegalOnなどのAI契約審査プラットフォームを活用し、人による最終確認を組み合わせる。
知財侵害への警戒： 生成物が意匠法（2026年改正予定）などに抵触しないか、法務部門によるチェック体制を構築する。
臼井優
オープンソースAI利用における法的リスク
ライセンス違反: オープンソースAI（OSS AI）モデルは通常、特定のライセンス（例：CC-BYなど商用利用可能なものから、制限付きのものまで様々）の下で提供されています。
ライセンス条件（クレジット表示の義務、派生成果物の公開義務など）を遵守しない場合、著作権侵害で訴訟されるリスクがあります。
生成物の著作権侵害: AIが学習データに含まれる著作物と類似したコンテンツを生成し、その結果が著作権侵害と判断されるリスクがあります。これは「利用する企業」としての大きなリスクとなります。
学習データの適法性: 利用するAIモデルの学習データが著作権者の許諾なく収集されたものである場合、そのAIを利用する側もリスクを負う可能性があります。
情報漏洩: 社内の機密情報や個人情報をプロンプトとして入力すると、そのデータがAIの学習に利用され、外部に漏洩するリスクがあります（入力データが学習されない設定になっているか確認が必要）。
非弁行為のリスク: AIを法律事務（契約書レビューなど）の「補助」として弁護士が使用する場合は問題ありませんが、AIが主体となって法的な判断や鑑定を行うと、弁護士法第72条に定める「非弁行為」に抵触する恐れがあります。
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