QKVの主な用途は以下の通りです。 データ圧縮: QKVは、特に機械学習や自然言語処理の分野で、データを効率的に圧縮するために使用されます。これにより、モデルのパフォーマンスが向上します。 情報検索: QKVは、情報を迅速に検索するための手法としても利用されます。特に、大量のデータから必要な情報を抽出する際に役立ちます。 トランスフォーマーモデル: QKVは、トランスフォーマーアーキテクチャにおいて、注意機構の一部として機能します。これにより、モデルが入力データの重要な部分に焦点を当てることができます。 画像処理: 画像認識や生成においても、QKVは重要な役割を果たします。特に、画像の特徴を抽出する際に効果的です。 これらの用途により、QKVはさまざまな技術分野で広く活用されています。