ZDEは主に以下の用途で使用されます。 データエンジニアリング: 大量のデータを処理し、分析可能な形式に変換するためのツールとして利用されます。 データ分析: ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスのプロジェクトで、データの可視化や洞察を得るために使われます。 機械学習: モデルのトレーニングや評価に必要なデータの準備を行う際に役立ちます。 ETLプロセス: データの抽出、変換、ロードを効率的に行うためのフレームワークとして機能します。 これらの用途により、ZDEはデータ駆動型の意思決定をサポートし、企業の競争力を高める役割を果たしています。