RQQは、主に以下の用途で使用されます。 データ分析: RQQは、データの収集、分析、可視化に役立つツールとして利用されます。特に、ビッグデータの処理や解析に強みがあります。 機械学習: RQQは、機械学習モデルの構築やトレーニングに使用されることが多く、データサイエンスの分野での応用が広がっています。 シミュレーション: 複雑なシステムのシミュレーションを行うためのプラットフォームとしても利用され、特に科学研究や工学分野での応用が見られます。 教育: RQQは、プログラミングやデータサイエンスの教育ツールとしても使われ、学生や新入社員のスキル向上に寄与しています。 これらの用途により、RQQは多くの業界で重要な役割を果たしています。