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ねこ

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今日から我が家の仲間入り👨‍👩‍👦
よろしくね子猫ちゃん🐈‍⬛
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  ヤニ嫌い

ヤニ嫌い

何を思っているか予想してみようー
#ねこ #猫のいる暮らし
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サワディ

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本日の錦鯉!
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🦩餓鷹

🦩餓鷹

相変わらず高架下が縄張りであまり動きません笑
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🦩餓鷹

🦩餓鷹

よく飛び込んでよくお魚とってます!
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🦩餓鷹

🦩餓鷹

夏場に高架下でだらけていた子です!
もちろん今も元気にしていますよー!
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もこちぃ🪴❁*。

もこちぃ🪴❁*。

おはよぉ( ˊ꒳ˋ ) ᐝ

昨日は
パートさんと話してて
「ここの職場入った時に
登販持ってたんですか???」
って質問に対して

「んや持ってなくて
働きながら毎日勉強してました(`•∀•´)✧」
って答えて

パ「えっ‼1発合格ですか?‼」

私「はい‼
めっちゃギリギリ1発合格でした[泣き笑い]」

パ「えーーー‼‼すごい‼なかなか働きながらは出来ない事なんだよ‼これは凄い事だよ‼もこちさんは心が強いんですね✨」

って褒められると
なんだか照れてしまいますね[照れる]
私意思弱っちぃのに[ほっとする][ほっとする]

あの当時はなんとも思ってなかったけど
それだけ追い込んでたんでしょうね[照れる][照れる]

今思えば頑張ってこれた自分に褒めてあげたいですね[照れる][照れる]

あっちなみに昨日のお弁当だけど
10分で
雑に適当に詰め込んだお弁当がこちら[ほっとする]w
思ったより具材なかったー[泣き笑い][泣き笑い]
これしかなかった( `ᾥ´ )クッ

しゃーない[照れる][照れる]

帰ったら作り置きしますか[照れる][照れる]


ちょっとこの2枚目のショット可愛くね[目が開いている]????
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てっし

てっし

にゃー
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み🍊

み🍊

困ったなぁ家に肉があるというに、、とても帰って調理する気が起きない。てか定時まで働くのでやっとだわ…
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おはる

おはる

バースデイ行きたいいいい
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つっき

つっき

ちょっとした勇気が、ちょっとした優しさが、ちょっとした頑張りが、少しづつ、あなたを幸せに導いてくれる。この、ちょつとの積み重ねを大切にしよう。
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せいや

せいや

うわ、どしゃ降りきそう\(^o^)/
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こだ

こだ

仕事は人生の中で大きなウェイトを占めている。その仕事が楽しくないともったいない気がするなぁ。もっと楽しんで仕事していこうっと!
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あいの

あいの

やったことで後悔しそうな時は、まったく何もやらなかった時のことを想像する。何もしなかったら何も得てないはず。失敗したのは挑戦したから。挑戦した自分を褒めよう。
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さ く

さ く

DREHTってすごい技術だなと思って調べてみた!稼働中でもハードウェアの設定を変えられるって、まさに未来の技術って感じ。特にIoTやAIとの相性が良いみたいで、これからの応用が楽しみ!みんなはどう思う?
DREHTとは何の略称か?
DREHTは「Dynamic Reconfigurable Embedded Hardware Technology」の略称です。この技術は、動的に再構成可能な組み込みハードウェアを指し、特に柔軟性や適応性が求められるシステムに利用されます。具体的には、以下のような特徴があります。 動的再構成: システムが稼働中にハードウェアの構成を変更できるため、異なるタスクに応じて最適化が可能。 効率性: リソースを効率的に使用できるため、パフォーマンスの向上が期待できる。 応用分野: 通信、画像処理、ロボティクスなど、さまざまな分野での利用が進んでいます。 この技術は、特にIoTやAIの進展に伴い、ますます重要性を増しています。
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空色う

空色う

おはるよ☀
スッと起きれてエラい!!
オレは寝落ちしてて寝坊したよ、、
#haruyotalk
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パイン

パイン

ヨミジャイ-慶應のスコア知らないけど、もしかして彼のプロ入り"ある"のか?
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ふみ🫠

ふみ🫠

最近DREHTを知って、組み込みシステムの柔軟性に驚いてる!例えばIoTデバイスが動いてる間に機能を変更できるなんてすごいよね。効率的に資源を使えるから、エネルギーも節約できるし、どんな環境でも対応できるのが魅力。興味ある人はぜひチェックして!
DREHTの意味は?
DREHTは「Dynamic Reconfigurable Embedded Hardware Technology」の略称です。この技術は、動的に再構成可能な組み込みハードウェアを指し、特にデジタル回路やシステムの設計において柔軟性を提供します。以下にDREHTの主なポイントをまとめます。 動的再構成: ハードウェアが稼働中にその機能を変更できるため、特定のタスクに最適化できます。 組み込みシステム: IoTデバイスや自動車、通信機器など、さまざまな分野で利用されます。 効率性: リソースを最適に使用できるため、エネルギー効率や処理速度の向上が期待できます。 この技術は、特に変化の激しい環境や要求に応じて迅速に対応する必要がある場合に非常に有用です。
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