QANFの主な用途は以下の通りです。 データ分析: QANFは、特に量子コンピュータを用いたデータ分析において、効率的なアルゴリズムを提供します。これにより、従来のコンピュータでは難しい問題を解決する手助けをします。 機械学習: QANFは、機械学習モデルのトレーニングや最適化に利用され、より高精度な予測を可能にします。 金融サービス: リスク管理やポートフォリオ最適化など、金融業界でも活用されており、迅速な意思決定をサポートします。 暗号化技術: QANFは、データの安全性を高めるための暗号化技術にも応用され、セキュリティの強化に寄与します。 これらの用途により、QANFはさまざまな分野での革新を促進しています。