MDJSNは主に以下の用途があります。 データ分析: MDJSNはデータの収集、整理、分析に使われることが多いです。特に、ビッグデータの処理や解析に適しています。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に利用されることがあり、特に予測分析やパターン認識に役立ちます。 アプリケーション開発: MDJSNは、アプリケーションのバックエンドやデータベース管理に使われることもあります。これにより、効率的なデータ処理が可能になります。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現するためのツールとしても利用され、複雑なデータをわかりやすくするのに役立ちます。 これらの用途により、MDJSNはさまざまな業界で重宝されています。