ピアソンバフの主な特徴は以下の通りです。 定義: ピアソンバフは、データの分布を評価するための統計的手法で、特に相関関係を測定する際に用いられます。 相関係数: ピアソンの相関係数は、-1から1の範囲で値を取り、1は完全な正の相関、-1は完全な負の相関、0は相関がないことを示します。 データの前提条件: この手法は、データが正規分布に従っていること、線形関係があること、外れ値が少ないことが前提です。 用途: ピアソンバフは、科学研究やビジネス分析など、さまざまな分野でデータの関係性を理解するために広く使用されています。 計算方法: 相関係数は、共分散を各変数の標準偏差で割ることで計算されます。 このように、ピアソンバフはデータ分析において非常に重要な役割を果たしており、相関関係を明確に示すための強力なツールです。