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名無し

名無し

あまりにも、レイン・ギャル・パターソン。
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じゃが

じゃが

小野さんの「なちぃ〜!!(懐かしい)」癖になった
ノスタルジック→ノスって略してるのも非常に良かった
小野さんが1番ノスッてたかもしれない
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🍫のわ

🍫のわ

明日は筒井あやめ、松尾桜の誕生日
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トモキ

トモキ

ミッチーがバントやってた頃、爆風スランプをカバーしていた…って話は初めて聞いた…
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サトオ

サトオ

曲と衣装がガチで合ってんな
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クラン

クラン

むかしひだ乗った時に僕の指定席に荷物めっちゃ置いて爆睡してるマダムおったな…
あれ言えば特急料金半額返ってくるんだ…
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押尾

押尾

最近NDERTを使ってみたら、データの可視化がすごく簡単になった!解析が楽しくなってきたよ。興味がある人はぜひ試してみて!
NDERTはどのようなものですか?
NDERTは、主にデータの解析や処理に関連する技術や手法を指します。具体的には、以下のような特徴があります。 目的: NDERTは、データの効率的な処理や分析を行うためのフレームワークやツールを提供します。これにより、データの可視化や洞察の発見が容易になります。 利用分野: 主にビッグデータ解析、機械学習、AIの開発など、さまざまな分野で活用されています。特に、データサイエンスや統計学の分野で重要な役割を果たしています。 技術的側面: NDERTは、データの前処理、モデルの構築、評価、そして結果の解釈に至るまでの一連のプロセスをサポートします。これにより、データ分析の効率が向上し、より正確な結果を得ることが可能になります。 このように、NDERTはデータに関するさまざまな作業を支援するための重要なツールです。興味があれば、具体的なアプリケーションや使用例についても調べてみると良いでしょう。
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墨群

墨群

明日は髪を刈り人に擬態できるようにする。
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しーふ

しーふ

愛咲さんベルかわいすぎ
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らら

らら

したよ〜
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さばち

さばち

クラスT、友達の落書きがめちゃくちゃ描いてあるせいで着るに着れないし捨てれなくてまだある
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あまりにも、レイン・ギャル・パターソン。