RNNSSは、主に以下の用途で使用されます。 データ解析: RNNSSは、時系列データやシーケンスデータの解析に特化しており、特に自然言語処理や音声認識などで活用されます。 予測モデル: 過去のデータを基に未来の値を予測するために使われ、金融市場の動向予測や気象予測などに応用されています。 生成モデル: テキストや音楽などの生成に利用され、クリエイティブなコンテンツの制作をサポートします。 異常検知: 通常のパターンから外れたデータを検出するために使われ、セキュリティや品質管理の分野で役立ちます。 これらの用途により、RNNSSは多くの産業で重要な役割を果たしています。