共感で繋がるSNS
GRAVITY(グラビティ) SNS

投稿

コタロ🌽

コタロ🌽

久しぶりの⛄️くん。もう目玉が飛び出してる👀🤣

あと、いろんな雲

まだまだいっぱいあるから、また近いうちにね😊
GRAVITY70
GRAVITY20

コメント

なっちゃん

なっちゃん

1 GRAVITY

雪だるまくん、目玉飛び出ちゃったけど まだまだ元気だね〜 ☃️ 左真ん中の雲は巨大なパンみたい🥖

返信
コタロ🌽
コタロ🌽
今回はかなり大きく作ったからまだまだ無くならないんだけど、目玉とかみんな楊枝を刺して作っちゃったからみんな飛び出してしまった🤣 でも、この感じなら秋までなくならないかな😊 巨大なパンかあ🤣 黒ずんでてあんまり美味しそうじゃないかなあ😅
0 GRAVITY
——さらに返信を表示(3)
話題の投稿をみつける
あじさ

あじさ

マスピって良い曲すぎるから、聞く度号泣できる
GRAVITY
GRAVITY8
はま

はま

そういえば寄面組リメイクするんだっけ
ちょっと見てみたいかも
GRAVITY
GRAVITY2
はぐく

はぐく

2人とも確保
#恋警護2
GRAVITY
GRAVITY6
にゅ🍼

にゅ🍼

怪談レストラン好きだったな〜あと青い鳥文庫
GRAVITY
GRAVITY7
🍬☂️

🍬☂️

これ好き
GRAVITY
GRAVITY2
たいち

たいち

また加入から見てた子が卒業しちゃいますね。ましてやりんかさんはアイドル初めての学生でしたからね。大人になりましたね。ほんと終わりは悪いとは思わないし1つ区切りが見れる喜びがありますね。お2人には感謝ですね。
GRAVITY
GRAVITY1
和海//B

和海//B

チェキとアクリルアート買う
GRAVITY
GRAVITY4
ひなす

ひなす

最近ボルツマンマシンについて学んだんだけど、データから特徴を引き出す力がすごい!ギブスサンプリングで学習するのも面白い。興味ある人、ぜひ試してみて!
ボルツマンマシンとは何ですか?
ボルツマンマシンは、機械学習や統計物理学の分野で使われる確率的な生成モデルの一種です。以下にその特徴をまとめます。 基本概念 構造: ボルツマンマシンは、ノード(ユニット)で構成され、これらのノードは二つの層に分かれています。隠れ層と可視層があり、隠れ層はデータの特徴を学習する役割を持っています。 確率的モデル: 各ノードは、他のノードの状態に基づいて確率的にオンまたはオフになります。これにより、データの生成過程をモデル化します。 学習方法 エネルギー関数: ボルツマンマシンはエネルギー関数を用いて、データの分布を最適化します。エネルギーが低いほど、その状態がより可能性が高いとされます。 ギブスサンプリング: 学習にはギブスサンプリングという手法が使われ、これによりモデルがデータの分布を学習します。 用途 特徴抽出: ボルツマンマシンは、データから重要な特徴を抽出するために使われます。 生成モデル: 新しいデータを生成する能力があり、画像生成や音声合成などに応用されています。 ボルツマンマシンは、深層学習の発展に寄与した重要なモデルの一つであり、特に生成的なタスクにおいてその力を発揮します。
GRAVITY
GRAVITY
のぞみ

のぞみ

一応リミスト20日に行くートレカとか残ってるといいなぁ…(ちなみに午前に行ってすぐ学校に行かないといけないので代行は引き受けられませんごめんねみんな)
GRAVITY
GRAVITY4
なな

なな

なのでツイートがイラつき気味になっていますが朝になったらいつもの鳴き声に戻るので
GRAVITY
GRAVITY1
もっとみる
関連検索ワード

久しぶりの⛄️くん。もう目玉が飛び出してる👀🤣