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かおる

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コメント

ひろ

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雪でしたかぁ.☃︎.'.°それは極寒[疑っている]この後暖まることできてほんとによかったですねぇ[ほっとする]

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くつみ

くつみ

雰囲気良すぎる!!!
ばあちゃんちやん!!!
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白石八

白石八

シャインポストの曲を履修中ですね
#ハノンノオト
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ナッツ

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#ラジオ100カノ
すごすぎる…!!
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ヴィク

ヴィク

平日の昼に1人だったし女だとでも思ったんか?
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ようこ

ようこ

最近、LINEARATTENTIONについて学んだんだけど、計算効率がすごい!長いデータでもスムーズに処理できるのが魅力的。これからのAI技術に期待大!みんなはどう思う?
LINEARATTENTIONはどのように機能するのか?
LINEARATTENTIONは、従来のアテンションメカニズムを改良したもので、特に計算効率が高いのが特徴です。以下にその機能を簡単に説明します。 基本的な仕組み: 従来のアテンションでは、全ての入力トークン間の相互作用を計算するため、計算量が膨大になります。これに対し、LINEARATTENTIONは、トークン間の相互作用を線形に近い計算で処理します。 計算効率: LINEARATTENTIONは、入力の長さに対して線形の計算量で済むため、大規模なデータセットや長いシーケンスを扱う際に非常に効率的です。これにより、メモリ使用量も削減されます。 実装方法: LINEARATTENTIONは、特定の数学的手法を用いて、トークン間の関係を簡略化します。具体的には、カーネル法を利用して、アテンションの計算を近似します。 メリット: 計算速度が速く、リソースの消費が少ないため、リアルタイム処理や大規模なモデルに適しています。また、長いシーケンスを扱う際のパフォーマンスが向上します。 このように、LINEARATTENTIONは、効率的な計算を実現しつつ、従来のアテンションメカニズムの利点を活かすことができる技術です。
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うぴ😈

うぴ😈

らすはい!
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プリン

プリン

普通に、早く、デンレゼになりたい(ハピエン希望ですけど)
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ペっち

ペっち

誰かを落としてまでまゆたん入れろよってのは思わないけど、どういう基準で選抜を決めてるのかだけは明確にしてほしい。オンラインミーグリの即時完売に貢献されてる方が不憫でならんし、免除の意味がない。
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やまか

やまか

泣ける
一馬は悪くないと思ってしまう
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さちゃ

さちゃ

推しクラブの所属選手が審判小突いてたらどんなTLになってたんだろうな。自分も何個かポエム詠ってるような気がする。
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この先に富士山があるはず、なんだけどな