コヘータは、特に統計学やデータ分析の分野で使われる用語で、データの相関関係や因果関係を示すための指標です。具体的には、以下のような特徴があります。 定義: コヘータは、異なる変数間の関係性を測定するための指標で、特に回帰分析や相関分析で重要です。 用途: データの分析において、変数間の関係を理解するために使用されます。例えば、教育レベルと収入の関係を調べる際にコヘータを用いることがあります。 重要性: コヘータを使うことで、データの背後にあるパターンやトレンドを明らかにし、意思決定をサポートすることができます。 このように、コヘータはデータ分析において非常に重要な役割を果たします。