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灯台
役所浩二主演の
THE DAYSという映画を
ネットフリックス独占配信で視聴した。
福島第一原子力発電所(福島F1)の
東日本大震災で発生した津波により、
全電源喪失という、チェルノブイリでも
スリーマイルでも、人類が経験した事が無い
未曾有の事故が起きた。
浪江町、双葉町、飯館村、南相馬市の方には
申し訳無いが、もし、風が南向きに吹いた場合、
34万都市の、いわき市は壊滅的被害が
起きただろう、かつ34万都市が無くなるため
首都圏以外のJR常磐線は廃線となると推察される。
途中まで常磐道で、国道6号で、警察検問で
立ち入り禁止(原子力措置法)になり、
2回程現地に出向き、モニタリングしながら
北上した。
その後facebookで知り合った男性の運転で、
道の駅の地図に、携帯型線量計と、USB接続の
線量計に基づいて計測した所、公の発表と一致した。
いわき市在住の交際した知的障害の女性とか、
浪江町在住の、除染作業に携わっている
女装男子の話とかは割愛しますが、
また、記述する機会があれば記します。
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✨ドクターペッパー✨
──その「合わなさ」には、構造的な理由があるかもしれない
はじめに
「自分は陰キャだから」「コミュ障だから」「社会不適合だから」
そう言って、自分を責めたことはないだろうか。
周囲と同じようにできない。雑談についていけない。場の空気に馴染めない。その経験が積み重なり、「自分には何か欠陥があるのではないか」という考えが染みついてしまう。
しかし、その「合わなさ」は、本当にあなたの欠陥なのだろうか。
認知処理の個人差という視点
心理学者エレイン・アーロンの研究によれば、人口の15〜20%は「感覚処理感受性(SPS)」が高い特性を持つ。この特性を持つ人は、情報を深く処理し、他者が見過ごす微細な違和感を感知する。一方で、刺激が多い環境では処理が追いつかず、過負荷に陥りやすい。
また「認知的複雑性」の研究も示唆的だ。物事を多次元的に捉える傾向がある人は、単純な社会的やりとりに違和感を覚えやすく、迅速な同調的応答が苦手になる。
つまり、「会話についていけない」という経験は、能力の欠如ではなく、処理すべき情報量が多すぎることに起因している可能性がある。
社会が要求するもの
では、社会は何を要求しているのか。
山本七平は『「空気」の研究』で、日本社会における同調圧力を分析した。論理ではなく「空気」が意思決定を支配し、それに従わない者は排除される。
現行の社会システムは、「なぜ?」と問わない個体に最適化されている。高感受性・高認知複雑性の個体が矛盾を自動検知してしまうことは、このシステムにおいてはノイズと見なされる。
欠陥ではなく、不一致
ここで整理しよう。
一方に、情報を深く処理し矛盾を検知しやすい個体がいる。他方に、同調を最優先とするシステムがある。
「社会不適合」とは、この両者のミスマッチである。
精密機器が汎用部品の規格に合わないからといって不良品ではない。設計思想が異なるだけだ。「馴染めない」ことに苦しんでいるなら、それは欠陥ではなく、特性と環境の不一致である可能性を検討してみてほしい。
これからの時代に求められる能力
世界経済フォーラム(2020年)は、今後求められるスキルとして「批判的思考」「複雑な問題解決」「創造性」を挙げている。「同調性」「前例踏襲」はリストにない。
社会の課題が複雑化する中、構造を把握し矛盾を検出する能力の価値は上がっている。
また、ハーバード・ビジネス・レビューの論文では、SAP、Microsoft等がニューロダイバース人材を積極採用し、データ分析やシステム設計で成果を上げている事例が報告されている。「適合しない」ことと「能力がない」ことは、まったく異なる。
結語
その「合わなさ」は、あなたの欠陥ではないかもしれない。
認知の解像度が高すぎること、処理の深さが周囲と異なること、それが現行システムと噛み合っていないだけかもしれない。
旧いシステムがノイズと見なしてきた特性は、新しいシステムを設計する上で不可欠になりつつある。
自分を責めることに疲れたなら、別の可能性を考えてみてほしい。
その違和感は、これからの時代に必要とされる特性かもしれない。
参考文献
Aron, E. N., & Aron, A. (1997). Sensory-processing sensitivity and its relation to introversion and emotionality. Journal of Personality and Social Psychology, 73(2), 345–368.
Bieri, J. (1955). Cognitive complexity-simplicity and predictive behavior. Journal of Abnormal and Social Psychology, 51(2), 263–268.
山本七平(1977)『「空気」の研究』文藝春秋
World Economic Forum (2020). The Future of Jobs Report 2020.
Austin, R. D., & Pisano, G. P. (2017). Neurodiversity as a competitive advantage. Harvard Business Review, 95(3), 96–103.

ぽんず
これ好きそうってのはほぼ100%言い当てる自信ある🥴
わからんかったのは男性の好みだけやわ🤦

🍑みるたん⛳️🍑
入った小さいバックを椅子に忘れてしまった[大泣き]
気がついたの、お店閉店してから1時間後。
自分で運転していかなかったから、気がつかなかった、、
明日、連絡入れる、、
いやー、つらすぎ。

まほ
夜はさみしくなりますね
話したいな
(男性はごめんなさい)
^_^
(女性のみで)
#いいねで個チャ
#レズビアン
#恋愛
#LGBT
#初投稿
おにぎり(光)
ちーずさん

山井推し

すい
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つ''な

あれな

すーさ
POSITIVESの例にはどんなものがありますか?
ポジティブな例
人間関係の向上: 友人や家族とのコミュニケーションが良好になることで、信頼関係が深まる。
自己成長: 新しいスキルを学ぶことで、自信がつき、自己肯定感が高まる。
健康の改善: 定期的な運動やバランスの取れた食事を心がけることで、体調が良くなる。
仕事の満足度: 自分の好きな仕事をすることで、仕事に対するモチベーションが上がる。
社会貢献: ボランティア活動を通じて、他人を助けることで自分自身も満たされる感覚を得る。
これらのポジティブな例は、日常生活の中で意識的に取り入れることで、より良い結果を生むことができます。

三月兎
チッハーDANCE
の流れ好き

むむ

ゆネコ

おのち
いい締めだった。

ふみ@ド

竹田

めいめ
MLCDTとは何の略?
MLCDTは「Multi-Layered Composite Data Technology」の略です。この技術は、複数のデータ層を組み合わせて、より豊かな情報を提供することを目的としています。具体的には、以下のような特徴があります。
データ統合: 異なるソースからのデータを統合し、全体像を把握しやすくします。
分析能力: 複雑なデータセットを分析することで、洞察を得る手助けをします。
応用範囲: ビジネスインテリジェンス、マーケティング、製品開発など、さまざまな分野で利用されています。
この技術は、データの可視化や意思決定のサポートに役立つため、企業や研究機関での導入が進んでいます。
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