PEFTMのメリットは以下の通りです。 効率的な学習: PEFTMは、特定のタスクに特化したモデルを迅速に適応させることができるため、学習時間を大幅に短縮できます。 少ないデータでの効果: 限られたデータセットでも高いパフォーマンスを発揮できるため、データ収集のコストを抑えることができます。 柔軟性: 様々なタスクに対して適用可能で、異なるドメインやアプリケーションに簡単に適応できます。 高い精度: 特定のタスクに特化した微調整が可能なため、精度の向上が期待できます。 リソースの節約: 計算リソースを効率的に使用できるため、コスト削減にもつながります。 これらのメリットにより、PEFTMは多くの実用的なアプリケーションで非常に有用な手法となっています。