CDEANは、主にデータ分析や機械学習の分野で使用されるフレームワークです。具体的には、以下のような使い方があります。 データ処理: CDEANは、大量のデータを効率的に処理するためのツールを提供します。これにより、データの前処理やクリーニングが容易になります。 モデル構築: 機械学習モデルを構築する際に、CDEANを利用してさまざまなアルゴリズムを試すことができます。これにより、最適なモデルを見つける手助けをします。 評価とチューニング: モデルの性能を評価し、必要に応じてパラメータを調整するための機能も備えています。これにより、モデルの精度を向上させることが可能です。 可視化: 分析結果を視覚的に表現するためのツールも含まれており、データの理解を深めるのに役立ちます。 CDEANは、データサイエンティストやエンジニアにとって非常に便利なツールであり、データ分析のプロセスを効率化するために広く利用されています。