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くしょん
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音鳴遊翔(ゆうと)
池尻大橋#chord_で「歌い手summit」の予選ライブがあります。
勝ち残れば、横浜Zepp出場できる選手権です。
当日、会場or配信で観てくれたお客様の投票で決まる仕組みです。
■横浜Zepp予選会ルール
当日来場時の流れ
入り口での手続き
抽選を実施し、整理番号を発券
配布された投票用紙に、良かったと思うアーティスト2組のみにチェック
※1組だけまたは3組以上のチェックは無効
最後のアーティスト終了後に記入
投票ボックスに投入
ポイント計算システム
投票方法
ポイント
来場投票(会場での投票)
3ポイント
配信投票(備考欄記入)
1ポイント
配信での投票について
記入方法:購入時の備考欄にお目当てのアーティスト名を記入
カウント対象:全出演者のライブ終了時点までに購入・記入したもの
注意事項:
ライブ中のコメントはポイントに反映されません
発表間近の購入はカウント対象外です
第1次選考(本イベント)
選ばれるアーティスト数:最低2組~最大3組
進出先:3月1日 六本木unravel tokyo
第2次選考(六本木unravel tokyo)
同じルールで投票実施
進出先:4月27日 KT Zepp Yokohama での出演が決定
■会場
池尻大橋#chord_
〒154-0001 東京都世田谷区池尻3丁目4−2 SSビル池尻B1
■日程
2026年1月10日(土)
開場17:00/開演17:20/終演22:00
■チケット料金
3,000円+1ドリンク
配信3,000円
配信購入URL https://premier.twitcasting.tv/f:3633175060044694/shopcart/411152
タイムテーブル
17:20 MC、ルール説明
17:25〜17:40 りーか
17:40〜17:55 音鳴遊翔
17:55〜18:10 月海-つきみ-
18:10〜18:25 チャド
18:25〜18:40 しいな
18:40〜18:55 ツキ。
18:55〜19:10 十六夜瑠奈
19:10〜19:25 N.
19:25〜19:40 奏楽
19:40〜19:55 ムニーと
19:55〜20:10 KIRA
20:10〜20:30 エンディング、ポイント集計、結果発表、写真撮影
20:35〜21:30 物販交流
21:30〜21:50 精算
22:00 完全退館

RADWIMPS
#RADWIMPS


さくらもち


亜硝酸ナトリウム
たき
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リョータ
昨日は仕事帰り同僚からお誘い。
奈良市旧市街地の商店街の一角にある
雑居ビルの2Fが目的地。
行ってみたら何と忘年会。
ベタなイタ飯メニューのシメにサプライズで
こんなどデカいドルチェプレートの出されて、
不覚にもちょっと涙腺が緩んだ…
うん、いわゆる「鬼の目にも涙」ってヤツ。
あ、俺が奈良に来て1年経ったって
みんな知ってたんや…
同僚のみんな俺の事気遣ってくれて、
ホンマありがとう、いやぁうれしかった🥹




Merry-Go-Round(人生のメリーゴーランド)

幽谷-や
たしかこれ、当選者1名のやつ…!

おもち
VENPYとは何ですか?
VENPYは、主にデジタルコンテンツの制作や配信を行うプラットフォームです。特に、アーティストやクリエイターが自分の作品を簡単に公開し、収益化できる環境を提供しています。以下にVENPYの特徴をまとめます。
コンテンツ制作: アーティストが自分の作品を作成し、簡単にアップロードできるツールを提供。
収益化: クリエイターは自分の作品を販売したり、サブスクリプションモデルで収益を得ることが可能。
コミュニティ機能: ユーザー同士が交流できる機能があり、ファンとのつながりを深めることができる。
VENPYは、特に音楽やアート、動画コンテンツに強みを持っており、クリエイターが自分のブランドを築く手助けをしています。

貴様🐺
VENPYの主な機能は?
VENPYは、主に以下の機能を提供しています。
プロジェクト管理: タスクの割り当てや進捗の追跡ができ、チーム全体の作業を効率的に管理できます。
コミュニケーションツール: チャット機能やコメント機能を通じて、チームメンバー間の円滑なコミュニケーションを促進します。
ファイル共有: ドキュメントや画像などのファイルを簡単に共有でき、必要な情報にすぐアクセスできます。
レポート機能: プロジェクトの進捗や成果を視覚的に表示するレポートを生成し、分析や評価がしやすくなります。
これらの機能により、VENPYはチームの生産性を向上させるための強力なツールとなっています。

たれめ

たこわ

シャト
WATSONAIの機能は何ですか?
WATSONAIの機能について説明しますね。
自然言語処理: WATSONAIは、テキストデータを理解し、分析する能力があります。これにより、ユーザーの質問に対して適切な回答を生成したり、感情分析を行ったりできます。
データ分析: 大量のデータを迅速に処理し、パターンやトレンドを見つけ出すことができます。これにより、ビジネスの意思決定をサポートします。
機械学習: WATSONAIは、学習アルゴリズムを使用して、データから学び、時間とともに精度を向上させることができます。これにより、より良い予測や推奨が可能になります。
画像認識: 画像やビデオの内容を分析し、特定のオブジェクトやシーンを認識する機能も備えています。これにより、視覚データの処理が容易になります。
カスタマイズ可能なAPI: 開発者はWATSONAIのAPIを利用して、自分のアプリケーションにAI機能を組み込むことができます。これにより、特定のニーズに応じたソリューションを構築できます。
これらの機能を活用することで、さまざまな業界での業務効率化や新しいビジネスチャンスの創出が期待できます。

水瀬
WATSONAIはどのように使われるの?
WATSONAIは、さまざまな分野で活用されるAI技術です。具体的な使い方は以下の通りです。
データ分析: 大量のデータを迅速に分析し、パターンやトレンドを見つけ出すことができます。これにより、ビジネスの意思決定をサポートします。
自然言語処理: テキストデータを理解し、自然な言葉での対話を可能にします。カスタマーサポートやチャットボットに利用されることが多いです。
画像認識: 画像や動画から情報を抽出し、特定のオブジェクトやシーンを認識する能力があります。医療やセキュリティ分野での応用が進んでいます。
予測分析: 過去のデータを基に未来のトレンドや行動を予測することができ、マーケティング戦略や在庫管理に役立ちます。
自動化: 繰り返しの作業を自動化することで、効率を向上させ、人的リソースを他の重要な業務に集中させることができます。
WATSONAIは、これらの機能を通じて、企業や組織がより効率的に運営できるようにサポートします。具体的な導入方法や活用事例については、各業界のニーズに応じてカスタマイズされることが多いです。

国宝
WATSONAIの開発者は誰ですか?
WATSONAIの開発者はIBMです。IBMは、人工知能やデータ分析の分野で広く知られている企業で、WATSONAIはその一環として開発されました。WATSONAIは、特にビジネスや医療、教育などの分野でのデータ解析や意思決定支援に利用されています。IBMの技術力を活かして、さまざまな業界での課題解決に貢献しています。

山小屋
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