グーラネーターは、主に以下の用途で使用されます。 データ生成: グーラネーターは、特定の条件やパラメータに基づいてデータを生成するために使われます。これにより、シミュレーションやテストに必要なデータを簡単に作成できます。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングに必要なデータセットを生成する際にも利用されます。特に、ラベル付きデータが不足している場合に役立ちます。 プロトタイピング: 新しいアプリケーションやシステムのプロトタイプを作成する際に、リアルなデータを模倣するために使用されます。 データ分析: データ分析のためのサンプルデータを生成し、分析手法のテストや評価に役立てることができます。 これらの用途により、グーラネーターはデータサイエンスやソフトウェア開発の分野で非常に重要なツールとなっています。