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ぞの ⁑ z
今回はSSR吹き出し
お題『あなたの小さな幸せ』を教えて😍
いつも通りぞのが独断で選びます🤤
よーいスタート!!
先着じゃないよ🙄

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りゅー

どんと

アオム

かべが
#RakutenEagles

堀川

げん😘
PEFTMの主な用途は?
PEFTMの主な用途は以下の通りです。
機械学習モデルの微調整: PEFTM(Parameter-Efficient Fine-Tuning Method)は、特に大規模な言語モデルや画像モデルの微調整に使われます。これにより、少ないパラメータで効率的にモデルを適応させることができます。
リソースの節約: 大規模なモデルをフルに再訓練することなく、特定のタスクに対してモデルを調整できるため、計算資源や時間を大幅に節約できます。
特定のドメインへの適応: 特定の業界やアプリケーションに特化したデータセットを使用して、モデルを迅速に適応させることが可能です。これにより、特定のニーズに応じた高精度な結果を得ることができます。
実験的な研究: 新しいアーキテクチャや手法を試す際に、PEFTMを利用することで、迅速に結果を得ることができ、研究の進展を促進します。
このように、PEFTMは効率的なモデルの微調整を可能にし、さまざまな分野での応用が期待されています。

にゅ🍼

岬

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秋がつづきますように。

銀河
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