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名無し

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モデルの更新周りの基準について書いてるのないかな、特に精度指標上のデグレないけど分布の偏りでたまたま読めなくなったサンプルが発生しうる時、つまりいままでは予測できてたけど更新に寄って予測が外れるようになるやつ
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