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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ

Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ

今年も残すところあと僅か。

とか、硬っ苦しい挨拶はさておき!

今年お世話になった人、来年もお世話になります(☝ ՞ ՞)☝ウェェェェェェェェェェイ!!!!!!
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コメント

あかね🐙

あかね🐙

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引き続きお世話になります!良いお年を!

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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
あかねん!こちらこそ!また遊び行くぞい! 来年もよろしく!
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🔆ㄜƕㄘ"‪🔆

🔆ㄜƕㄘ"‪🔆

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みかん汁飲み干します!

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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
お願いいたします!!
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ちゃみ🎡🦖

ちゃみ🎡🦖

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こちらのお世話もよろしくたのむー[ほっとする]

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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
酔っ払いの相手は任せとけw
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たぽん。

たぽん。

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寿司発見👀

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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
さすが目敏いw
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うぱりんおぶじょいとい

うぱりんおぶじょいとい

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お世話しまーす!!

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Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
Ⓣ🅞ⓂⓂⓎ✍*॰ॱ
お世話されまーす!!
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すそあ

すそあ

今日ずっと運転してる
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もーる

もーる

全く勝てんし、どうしたら反撃できるのか全くわからん。連携でずっと押し込まれるけど割れるんかこんなん?
#vfrevo
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ミナコ(

ミナコ(

これむしろスタンドの方が視界良くて良席だよな
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る い

る い

HIBANAサイコー❣️
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川角結

川角結

高市早苗は他の候補者と比べて決定的な欠点を持っているのに、、、。日本国終わりかなぁ。
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チャン

チャン

ラベリングの重要性、ちょっと驚きだった!AIが賢くなるためには、ちゃんとしたラベル付けが必要なんだね。みんなもデータに興味があったら、ぜひ調べてみて!
LABELEDと関連する概念は?
ラベリングの概念 データラベリング: 機械学習やAIの分野で、データに対して正しいタグやラベルを付けるプロセス。これにより、アルゴリズムがデータを理解しやすくなる。 ラベル付けの重要性: 正確なラベルがないと、モデルのパフォーマンスが低下する可能性があるため、質の高いラベリングが求められる。 関連する用語 アノテーション: データに対して情報を追加する行為。ラベリングと似ているが、より広い意味を持つ。 分類: ラベルを使ってデータを特定のカテゴリに分けるプロセス。例えば、スパムメールと非スパムメールの分類。 実用例 画像認識: 画像に対して「猫」や「犬」といったラベルを付けることで、AIがそれを認識できるようにする。 テキスト分析: 文書に対して感情ラベル(ポジティブ、ネガティブ、中立)を付けることで、テキストの感情を分析する。 これらの概念は、特にAIやデータサイエンスの分野で非常に重要で、ラベリングが正確であるほど、結果も良好になる傾向があります。
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コウ👸

コウ👸

姫芽ちゃんありがてぇ #蓮ノ空5th東京Day1
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ゆ。®

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静岡チーム、飯塚はもちろんだけど松下と大石いるの強い
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縦浜大

縦浜大

笠原に期待する方が無駄だろ
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ぎょく

ぎょく

2時間かけて部屋掃除した しんだ
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