共感で繋がるSNS
GRAVITY(グラビティ) SNS

投稿

ふぅ

ふぅ

新たに下にできる子の性別がわかった!

なんと…!


男の子だそうで!

弟!私に弟ができるって![大笑い]
どちらでもカワイイのに違いはないんだけど、女の子とは違った可愛さがあるから超楽しみ!

元気にすくすく育って生まれてきてほしいなぁ!

#年の差  #弟  #元気に生まれてきて
#楽しみ  #桜の季節に
GRAVITY19
GRAVITY694

コメント

千春

千春

2 GRAVITY

おめでとうございます

返信
ふぅ
ふぅ
ありがとうございます![大笑い]
1 GRAVITY
ヒデ

ヒデ

1 GRAVITY

男の子は女の子と違っていつまでも子供だから可愛いですよ[ほっとする]

返信
ふぅ
ふぅ
そうですよね!可愛いままでいてほしいです[照れる]
0 GRAVITY
🐻ひまわり🐨🐱

🐻ひまわり🐨🐱

1 GRAVITY

この写真の桜は、10月桜ですか❓

返信
ふぅ
ふぅ
この写真は今年の春に撮ったものです けっこう綺麗に撮れて気に入っている1枚です[照れる]
0 GRAVITY
ちぃちゃん

ちぃちゃん

1 GRAVITY

おめでとうございます🎉👏

返信
ふぅ
ふぅ
ありがとうございます!
1 GRAVITY
ブラシ

ブラシ

1 GRAVITY

おめでとうございます🎉🎉🎉 弟さん、楽しみですね!

返信
ふぅ
ふぅ
ありがとうございます!めちゃくちゃ楽しみです[大笑い]
1 GRAVITY
もっと見る
話題の投稿をみつける
みつ虫

みつ虫

最近、LRBASという手法について知ったんだけど、スパースデータに強くて、計算効率も抜群!特に信頼性の高い結果が得られるから、機械学習に興味ある人にはおすすめだよ!
LRBASの特徴について知りたい
LRBASの特徴について説明しますね。 定義: LRBAS(Low-Rank Bayesian Approximation for Sparse data)は、スパースデータに対するベイズ的アプローチを用いた低ランク近似手法です。 特徴: 効率性: 大規模なデータセットに対しても計算効率が良く、リソースを節約しながら高精度な推定が可能です。 柔軟性: 様々なデータ構造に適応でき、特にスパースなデータに強いです。 不確実性の評価: ベイズ的手法を用いることで、予測の不確実性を定量的に評価できます。 用途: 機械学習やデータマイニングの分野で、特に推薦システムや画像処理などで利用されます。 この手法は、データが少ない場合や欠損値が多い場合でも、信頼性の高い結果を提供するため、非常に有用です。興味があれば、具体的な応用例についてもお話しできますよ!
GRAVITY
GRAVITY
開源🐴

開源🐴

シランケドも惜しいなぁ、紫苑Sから見てるけどまさかここまで一線で戦うようになるとは
GRAVITY
GRAVITY4
とうれ

とうれ

このメンツに混ざるお姉ちゃん....

けどお姉ちゃんは大人びてるから浮いてはいないよね
GRAVITY
GRAVITY
しん

しん

ルメールさんくしゃみ何回すんのww #天皇賞秋
GRAVITY
GRAVITY9
🌿🪴

🌿🪴

ゼンくんやることだいたい終わったからジークハルトの方見てるけど、忍者久しぶりすぎてアクション変わりまくってる たすけて
GRAVITY
GRAVITY6
乙おっ

乙おっ

青ブタやっぱりめっちゃ面白いな…

誰ですか?1話見て「あぁ…令和版のハルヒね(  ・᷄֊・᷅ )フッ…」とか思った愚か者は(お前や)
GRAVITY
GRAVITY8
かさや

かさや

あーあ、シランケド4着…(ノД`)
GRAVITY
GRAVITY9
あおい

あおい

なんで打たない?×2
GRAVITY
GRAVITY2
くら

くら

あのフォロワーちゃんと高知好きなんだな まさか長野に行くとは
GRAVITY
GRAVITY6
カンタ

カンタ

マスカレードボールは来ないと思ったけどなあ
みんな予想が上手い
GRAVITY
GRAVITY15
もっとみる
関連検索ワード

新たに下にできる子の性別がわかった!