OLS（最小二乗法）は、主に以下のような用途で使われます。 回帰分析: OLSは、データの関係性をモデル化するために広く使用されます。特に、独立変数と従属変数の関係を理解するために役立ちます。 予測: 過去のデータを基に未来の値を予測する際に、OLSを用いてモデルを構築します。例えば、売上予測や経済指標の予測などに利用されます。 因果関係の特定: OLSを使うことで、特定の要因が結果に与える影響を分析できます。これにより、政策決定やビジネス戦略の策定に役立ちます。 データのフィッティング: OLSは、データセットに最も適合する直線を見つけるために使用され、データのトレンドを視覚化するのに役立ちます。 このように、OLSは多くの分野でデータ分析や意思決定において重要な役割を果たしています。