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臼井優

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2004年に法人化された国立大学が、人件費の高騰とインフレで財政難に直面している。国からの運営費交付金の削減分を上回る規模で、外部資金などを自力で集められるようになったにもかかわらずだ。どういうことなのか。

 東大大学院工学系研究科の早矢仕(はやし)晃章(てるあき)講師の研究室は24年12月、企業間の受発注システムを提供する「インフォマート」(本社・東京)と、データ活用に関する共同研究を始めた。

 例えば、飲食店から食品卸会社への発注データをもとに、ある時にどのような食材が必要になるかを予測する場合、地域や業種を絞るとデータが少なくなり、予測の精度は下がる。そこでAI(人工知能)で、現実のデータと統計的にも意味的にも近いデータを合成する。学習データを増やすことで、予測の精度の向上につなげられるという。

 インフォマートの石倉茂・PF事業マーケティング部長は「1年かけて精度が確保できるモデルができてきた。実務で使えるかを検証する段階に入った」と話す。
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