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臼井優
機械学習という技術を使い、人間が経験から学ぶように、大量のデータからパターンやルールを自ら見つけ出し、推論や判断の精度を高めていく能力を指します。
この能力により、AIは文章の生成、画像認識、音声認識、データ分析、予測など、様々なタスクを人間のように（あるいは人間以上に）こなせるようになり、継続的な学習で性能を向上させることが可能です。
AIの学習能力の仕組み
機械学習: AIがデータから規則性や傾向を掴み、より高精度な答えを導き出す中核技術です。学習データがAIの「教科書」や「経験」となります。
ディープラーニング（深層学習）: 機械学習の一種で、人間の脳の神経回路を模した多層のニューラルネットワークを用いて、より複雑なパターンを学習します。ChatGPTなどの発展の基盤技術です。
強化学習: 試行錯誤を通じて、成功（報酬）と失敗（ペナルティ）のフィードバックを受けながら最適な行動を学ぶ方法です。ゲームや自動運転などに応用されます。
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