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つくし
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けいさー慶佐ー
負けと、
卑怯という文字も、
もう辞書もないw
読む気力もない。
写真がある本しか、
もう見たくないw
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てーらん
#共テ答え流出待ち
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過労ナール
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こたつ
まだ無職。
食費をできるだけ抑えてるつもりだけど
外出すると緩むお財布🤣
1日2500円って使いすぎ？！
写真は久しぶりに都心へ用事で
外出して帰りに食べないランチ！
1450円は高いよね〜。
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臼井優
→ コンピュータサイエンスの根幹を成す密接な関係にあります。効率的なプログラムを書くためには、数学的な考え方が不可欠です。
主要な関連分野とトピックを整理しました。
1. アルゴリズム設計に不可欠な数学
計算量理論（オーダー記法）: アルゴリズムの実行速度やメモリ消費量を数学的に評価します。
離散数学: 集合論、論理演算、グラフ理論など、デジタルデータを扱う基礎となります。
数論: 暗号アルゴリズム（RSA暗号など）やハッシュ関数の設計に利用されます。
2. 数学的なアルゴリズムの代表例
素数判定・素因数分解: エラトステネスの篩など。
最大公約数: ユークリッドの互除法。
動的計画法 (DP): 数列の漸化式を解くプロセスに似ており、最適化問題に強みを発揮します。
行列演算: 3Dグラフィックスや機械学習の計算（線形代数）で必須です。
3. 学習に役立つリソース
アルゴリズムと数学の本（鉄緑会講師 著）: 初学者向けに、数学の知識がどうアルゴリズムに結びつくかを解説した名著です。
AtCoder（競技プログラミング）: 実際に数学的思考を駆使して問題を解く練習ができます。
「アルゴリズム図鑑」アプリ: 視覚的にアルゴリズムの動きを理解するのに役立ちます。
2026年現在のトレンド
現在は特にAI（機械学習・ディープラーニング）の発展により、統計学、確率論、微分積分をアルゴリズムに組み込む重要性が一層高まっています。
また、量子コンピューティングに向けた線形代数の再評価も進んでいます。
1
RUNA
自学3ページ、
ワーク2冊、各2ページずつ、
数学ワーク10ページ
だるすぎでも頑張るから応援して！
Blue Jeans
もっとみる 
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コチニ
原石集め頑張ってフリンズとネフェルさんのガチャ回すんだぁ
1
かる
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くげお
4
未熟
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副会長
酔ってて気づかんかったけど…
オレンジ着ろよ（爆）
1🦒𝑺
ゆっき
今週もお疲れ様でした☺️
黒板をマイクにぶつける校長可愛いなぁ
#スクールオブロック
おちゃ
とりど
6
みどり
わたしはお給料がチケット代に消えているので買えません
いないとは思いますがご興味ある方はお声がけください
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あかね🐈⬛
証明写真撮りに行った！
みさ
証明写真！！